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十公分有多长 10厘米就是10公分吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如(rú)今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着(zhe)经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动(dòng)力的(de)下(xià)降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量(liàng)来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青年就(jiù)业(yè)人数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按照受(shòu)教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识密(mì)集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业(yè)形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng);三(sān)是就业(yè)观念的(de)变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口会随着疫情后经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和(hé)就业恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本(běn)篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失(shī)业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力(lì)的(de)变化。这三个(gè)十公分有多长 10厘米就是10公分吗因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率上升一定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并(bìng)没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加(jiā)到(dào)500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基(jī)本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变动的却(què)是青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加十公分有多长 10厘米就是10公分吗约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解(jiě)读时,披露了当前(qián)青年就业和(hé)失业人数(shù)的基本(běn)情(qíng)况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失(shī)业人数(shù)632万人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人数(shù)与去年(nián)基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失(shī)业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业(yè)人口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年(nián)失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青年失业(yè)人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低(dī)依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人(rén)口的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布(bù)基本(běn)一(yī)致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐ十公分有多长 10厘米就是10公分吗n)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)的65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行业分布(bù)是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研(yán)究(jiū)青(qīng)年就(jiù)业的(de)行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民(mín)经(jīng)济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业(yè)人员的(de)受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研(yán)究(jiū)与(yǔ)技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和(hé)信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流(liú)入的主要(yào)行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各(gè)行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变动与行业(yè)平均受教育年(nián)限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前(qián)三年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育(yù)水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识(shí)密集(jí)程度较低的生活(huó)性服(fú)务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业(yè)人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过(guò)大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步(bù)入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力可(kě)能将步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来(lái)都趋(qū)于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会(huì)较去(qù)年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回到十三五(wǔ)期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续(xù)高速增长空间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移(yí)人口数量整(zhěng)体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体,大部(bù)分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳(láo)动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标(biāo)已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校(xiào)生增加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在(zài)未来(lái)经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾(céng)在(zài)发布会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风(fēng)气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业(yè)人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分母(mǔ)端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力(lì)的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率(lǜ)的变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们(men)认(rèn)为(wèi),未来失业(yè)人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点:一(yī)是调查失业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许(xǔ)多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二(èr)是失业(yè)率的分(fēn)母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年(nián)满16周岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要(yào)求参加(jiā)社会(huì)经济(jì)活(huó)动(dòng)的人员(yuán)。包(bāo)括(kuò)就业人(rén)员(yuán)和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调查(chá),调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调(diào)查正式(shì)在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月(yuè)调查(chá)约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查的(de)就业数据质量更(gèng)高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年(nián)的年鉴将这一(yī)数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期,经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日(rì)

  报(bào)告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份(fèn)有(yǒu)限公司

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