据媒体报道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克萨斯大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种厚(hòu)度仅几个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是(shì)一种(zhǒng)模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功(gōng)能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学习功能。

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　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从(cóng)函数奇偶性加减乘除判定口诀，指数函数奇偶性的判断口诀而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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