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bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)因(yīn)素(sù)拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被(bèi)忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率(lǜ)却高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失业率拆解为青年(nián)失业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较(jiào)高行业,但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完全解释青年(nián)失业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识(shí)密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青(qīng)年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对于全年(nián)龄段(duàn)失业率来(lái)说并没(méi)有问题(tí),因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动力(lì)波动(dòng)幅(fú)度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年(nián)失业(yè)人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在(zài)此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子(zi)端:新增(zēng)青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前(qián)四个月青年失业(yè)形势好于去年同期。假设(shè)2022年以来(lái)青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来(lái)32万左右(yòu)的新增失业(yè)人(rén)口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个(gè)月青年失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值(zhí),8月(yuè)开始(shǐ)逐(zhú)步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和(hé)技能相对(duì)不(bù)熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中(zhōng),年龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育(yù)程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的(de)行业与青年就业分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时(shí),这(zhè)5个行业也(yě)bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年(nián)就业。从行业来(lái)看,青(qīng)年(nián)失业人口的行业分布是由就业分(fēn)布决(jué)定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较大(dà)规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖(wā)掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现出(chū)从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的(de)农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制(zhì)造(zào)业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年(nián)就业比例的(de)增(zēng)幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比例(该行业(yè)的青年就(jiù)业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信(xìn)息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子端来看,当前青年(nián)失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量(liàng)流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济复苏的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结(jié)构分化(huà),带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐(cān)饮(yǐn)等行(xíng)业就业(yè)已经(jīng)出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之二(èr)接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的(de)分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入(rù)长期下(xià)降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率(lǜ),或(huò)成(chéng)为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力首先(xiān)取决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来自于(yú)两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口(kǒu),这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建国以(yǐ)来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特(tè)点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青(qīng)年在(zài)校,并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在(zài)校生增(zēng)加了(le)706万(wàn),年均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就(jiù)业人员(yuán)规模比1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青年(nián)人(rén)初次(cì)就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国人口已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能(néng)成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明(míng)

  青年失业率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率是城镇就业范围,并非针对全部(bù)就(jiù)业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是(shì)指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没(méi)有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社会经(jīng)济(jì)活动的(de)人(rén)员。包(bāo)括就(jiù)业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳(láo)动年龄人口不计(jì)入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围(wéi)为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确(què)反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全(quán)国所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查(chá)的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国(guó)家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进(jìn)行修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后(hòu)次年(nián)的年(nián)鉴将这一数(shù)据(jù)修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) bd和hd哪个好,bd和蓝光有什么区别外需、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报(bào)告(gào)信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时(shí)间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公司

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