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大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别

大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业(yè)冷热夹击(jī)的主体,在这(zhè)个躁(zào)动的数据(jù)要素(sù)化元(yuán)年,接下来将面对的是(shì)何种机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最(zuì)后一周,数据要(yào)素概(gài)念股集(jí)体上演惊魂(hún)大(dà)蹦极。4月21日(rì),大洋彼岸一则“美方或将限制对(duì)华部分关(guān)键产业(yè)投资”的消息,让这个诞生仅10天(tiān)的概念板(bǎn)块从领涨瞬(shùn)间(jiān)转(zhuǎn)入领跌。前一天还(hái)是市场最强领(lǐng)涨者,后一天(tiān)便成跌停最扎堆之地。

  不仅(jǐn)联袂(mèi)闪(shǎn)崩,众(zhòng)多数据要素概念(niàn)股在一周内还持(chí)续(xù)一泻千里(lǐ),即(jí)便(biàn)周四大盘已经出现明显企稳,该新晋明(míng)星板(bǎn)块(kuài)仍失血不止。直(zhí)到本月的最后一个交易日,才终于暴力(lì)反(fǎn)弹(dàn),整(zhěng)个数据要素(sù)板块周五上涨4.18%,相关(guān)公司再度(dù)呈现(xiàn)涨停潮。

  这样的大落大起,让步入2023年以来反复热络的“数据要(yào)素行情”在本(běn)周(zhōu)呈(chéng)现(xiàn)略(lüè)带戏剧化一幕。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  数据要素概(gài)念(niàn)能够在短短几(jǐ)个月成为(wèi)资本市场关(guān)注、认可、追捧(pěng)的(de)新晋明星板块,背后有(yǒu)着深(shēn)刻逻辑。据(jù)钛(tài)媒体(tǐ)APP观(guān)察,如果说2022年是数据要素(sù)市场概念、政策(cè)启动探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策、资金、技术以及现实(shí)需要等任(rèn)何(hé)角(jiǎo)度看,都堪称数据开始实(shí)现要素市场(chǎng)化(或曰数据要素(sù)化)的(de)元(yuán)年(nián)。要素市场化进程身后,是新一轮行业爆发在(zài)即、巨大空(kōng)间正在开启、深(shēn)刻(kè)变革蠢蠢欲动(dòng)等带来的广(guǎng)阔期待。

  此种背景(jǐng)下,去年年(nián)末“数据二十条”发布至今(jīn)的4个月时间(jiān)里,在国家数据局设立和AI的陡然出圈加持下,资(zī)本市(shì)场(chǎng)屡(lǚ)掀“数据要素(sù)行(xíng)情(qíng)”,相关(guān)概念股持续(xù)活(huó)跃且(qiě)屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月10日,同花(huā)顺(shùn)在数据确权(quán)、数据安全(quán)之外正式(shì)上(shàng)线(xiàn)数据要素(sù)板块(kuài)概念,构成(chéng)数据要素板块的(de)公司是最标准的数商上(shàng)市(shì)公(gōng)司,新(xīn)板(bǎn)块凸(tū)显了二级(jí)市场资金对(duì)概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周(zhōu)陡(dǒu)然出现的好(hǎo)似(shì)无底般的高空坠落,即(jí)便有最(zuì)后(hòu)一个交易日的蹦(bèng)极(jí)式反(fǎn)攻给予安抚,也难(nán)免让场外本已爆棚的热情滑(huá)落于迷茫之中。

  在眼下数据要(yào)素概念(niàn)热冷交杂(zá)之(zhī)际,身处数据产(chǎn)业(yè)的企(qǐ)业与(yǔ)机构们,在这个(gè)躁(zào)动的数据要(yào)素(sù)化元年,接下来将(jiāng)面对的(de)是何种机遇和挑战?确有必(bì)要(yào)进行(xíng)一(yī)些(xiē)梳理与(yǔ)展(zhǎn)望。

  双线(xiàn)驱(qū)动

  数据要素,从(cóng)2020年(nián)3月(yuè)概念的推(tuī)出到2023年4月的如(rú)火如荼,经历了从政策导向(xiàng)到技术(shù)发展的(de)双线推动。

  2020 年3月底发布的《关于(yú)构(gòu)建更加完(wán)善的要素市场化配置(zhì)体制机制的意见》中,首(shǒu)次明确“加快培育数(shù)据(jù)要素市场”,成为顶层(céng)第一(yī)份关于要素市场化配置文件(jiàn)。

  2022年,相关重磅政策(cè)迭出,年末“数据(jù)二十条”的落地,为(wèi)数据产权、数(shù)据要素(sù)流通、交易制度以及(jí)数据要素收益分配和治理制度构(gòu)筑起(qǐ)“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐(jiàn)清晰。

  “数据作(zuò)为新型生(shēng)产要素,是数字化(huà)、网络化(huà)、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和(hé)社(shè)会服务管理等各环节,深刻改变(biàn)着生(shēng)产方式(shì)、生活(huó)方式和社会治(zhì)理方(fāng)式(shì)。数据(jù)要素已(yǐ)成为驱动中国式现代化(huà)的重要引擎(qíng)。当前,经济全球化已进入一个由(yóu)数据要(yào)素驱动(dòng)的新时代。”此种观点(diǎn)目前(qián)已(yǐ)成各方(fāng)共识。

  另一边,计算机(jī)、信(xìn)息传输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务业(yè)等数(shù)字(zì)经济迅猛(měng)发展,催化AI大(dà)模(mó)型突然于近期在全(quán)世界(jiè)范围内出(chū)现(xiàn)一(yī)波爆(bào)发性效(xiào)应。

  而大模型(xíng)的(de)发展,也依赖于数(shù)据,包括用于预训练的海量非结构化数据(jù)、人机协同生产(chǎn)的数据(jù)、人工对机器生成数据进行质量排序以(yǐ)及机器(qì)生成的排序致据、知识库数据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键,都对数(shù)据产生(shēng)了新(xīn)的需求。

  数据赋(fù)能(néng)大模型发(fā)展反哺(bǔ)人类科技发展,这种正(zhèng)向(xiàng)循环的(de)逻辑,结(jié)合(hé)政(zhèng)策端的发力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼翻(fān)身(shēn)”、愈(yù)发火爆(bào)。

  近(jìn)年来全球数据量(liàng)呈井喷(pēn)式发(fā)展(zhǎn),根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全(quán)球(qiú)数(shù)据(jù)量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国(guó)内,国家工业(yè)信息安全发(fā)展研究中心的《中国数据要素市场(chǎng)发展报告》显示,2021年(nián)我国数据(jù)要素市场规模815亿元,在“十四五”期间(jiān)有望保(bǎo)持 25%的复(fù)合(hé)增速。

  国(guó)际(jì)数据(jù)公司发(fā)布的《2023年(nián)V1全(quán)球大数(shù)据支出指南(nán)》数据(jù)显(xiǎn)示,2022年中国大数据市场总体IT投(tóu)资规(guī)模约为170亿美元(接近1200亿人民币(bì)),预计2026年增至364.9亿美元(超(chāo)过(guò)2500亿人民币),实(shí)现规模翻倍(bèi)。

  近(jìn)期从技术(shù)到政策(cè)的强力推动鼓励下,数据要素发展预期(qī)又出现明显跃升。国家(jiā)发展改革(gé)委价格监测中(zhōng)心副主(zhǔ)任王建冬受访时就表示(shì):“据初步测(cè)算,随着(zhe)数据要(yào)素市场化配(pèi)置改革不断深入,‘十四五’期间(jiān)我国数(shù)据要素流通(tōng)市场规(guī)模将达到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开预测的(de)具体数(shù)字(zì)差(chà)别不谈,从(cóng)中至少清晰(xī)可(kě)见的(de)是,随(suí)着数据量指(zhǐ)数级增长,数据(jù)分(fēn)析(xī)算法和技术迭代(dài)更新,数据创新应用和产业优化升级,数据对社会(huì)变(biàn)革影响的同(tóng)时,也将带来(lái)行业与从(cóng)业群体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇总多方信息发(fā)现,两个月来,围(wéi)绕数据要素的相关动作之(zhī)密集堪(kān)称(chēng)近十(shí)年之最(zuì)。

  一方面(miàn),从(cóng)内(nèi)地到(dào)香港,各种数据主题的全国或(huò)国际性(xìng)论坛、峰会此起彼伏,以数字底(dǐ)色最浓的杭州为例,2月25日(rì)召(zhào)开首届未来数商大会(此时距离在上海(hǎi)召开(kāi)的全球数商大会(huì)仅(jǐn)3个月(yuè))、3月16日(rì)全球数字科技(jì)峰会、23日聚焦数据要素(sù)“中国数谷”杭州峰会(春(chūn)季)、4月(yuè)科(kē)技创(chuàng)新产业峰会加承办联合国数(shù)据论坛。

  另(lìng)一方面,3月(yuè)宣布组(zǔ)建国家数据局之后,从(cóng)部委到省市、从沿(yán)海到西部,各层级推动数据要(yào)素产(chǎn)业发展(zhǎn)的政(zhèng)策争先出笼。

  4月(yuè)19日国(guó)家(jiā)发(fā)改委提出“加快(kuài)构建“1+N”数(shù)据要素基础制度体系,推动有条件的地(dì)方和行业开(kāi)展数据要素流(liú)通使用(yòng)先行(xíng)先试”,强调“适度(dù)超前(qián)布(bù)局数(shù)字基(jī)础设施”,首(shǒu)次(cì)明确(què)的“新基(jī)建”范围里,也大(dà)多围绕(rào)数据要素化而成。

  “这表达出(chū)大家(jiā)对数据作为战略性资源的重(zhòng)视程(chéng)度,也体现了将数据按照生产要素的运作方(fāng)式来运(yùn)营(yíng)的(de)决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市(shì)场中里(lǐ),数据(jù)要素概念股(gǔ)在受消息(xī)冲击大跌之前,表现出异常的受(shòu)资金认可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可(kě)背后是(shì)对迎来产业新浪潮的预期(qī),如同农(nóng)业经济时代(dài)以劳(láo)动力和土(tǔ)地(dì)、工业经(jīng)济时代以资(zī)本和技术为(wèi)新的生产(chǎn)要素一样,进入数(shù)字经济时(shí)代(dài)后(hòu),数据已经上升为新的关键(jiàn)生产要(yào)素。

  4月27日(rì),第四届联合国数(shù)据(jù)论坛在杭州落幕。在这个首次于(yú)亚(yà)太(tài)举办的全球数据盛会(huì)上(shàng),着重强化了(le)数字创新应用与合作、挖掘(jué)数据价值、提高数据公信力(lì)、构(gòu)建良好数据生态四个主题。

  联合(hé)国秘(mì)书长古特雷斯(sī)开幕视频致辞时表示(shì):“2030年议程(chéng)的(de)进程(chéng)过(guò)半(bàn)之际,可持(chí)续(xù)发展目标(biāo)进展已经停(tíng)滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关键(jiàn)时刻,助(zhù)推数据(jù)的变革力量和加快进展的重(zhòng)要机(jī)会(huì)。”他甚至直(zhí)言:“21世纪的今天,数(shù)据的重要意义就(jiù)如同石油在(zài)20世纪(jì)的意义。”

  联合国驻华协调员常启德则称,“当今世界正(zhèng)面(miàn)临(lín)多(duō)重挑战,数据再次成为了实(shí)现(xiàn)进(jìn)步的(de)关键……”

  一系列(liè)言语间,既凸(tū)显着(zhe)数(shù)据资源中(zhōng)蕴含的巨(jù)大(dà)价值,也(yě)弥散出对数据产业浪(làng)潮尽快到来的迫切期望。加快推进数字(zì)化转型,挖掘(jué)、开发数据资(zī)源,俨(yǎn)然(rán)已成停滞与困(kùn)境中的“救命稻草”。

  领会(huì)了这样的语(yǔ)境,就(jiù)不难理解(jiě)此前广东宣布(bù)拟(nǐ)将(jiāng)数据要素纳入GDP核(hé)算的(de)“率(lǜ)先启动”;也(yě)不难理(lǐ)解围绕(rào)“数(shù)据要素弥补土(tǔ)地要素地位(wèi)、从土(tǔ)地财政到数据财政”的热议(yì)与遍(biàn)及各地(dì)继而延烧至资(zī)本市场(chǎng)的数(shù)据(jù)要(yào)素化(huà)热情。

  行业(yè)变革(gé)山雨欲来(lái),制度学派领军(jūn)人物、经济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任何一个时(shí)代(dài)都有个最(zuì)重要的生产要素,在不同的发展阶段,同一社会的不(bù)同时期,谁掌握最(zuì)重要的生(shēng)产要素,谁就(jiù)掌握了权力,在收入(rù)分配(pèi)中获得更多的收益”。

  创新下的从冷到温

  数据要(yào)素化,是指数据变成(chéng)新型(xíng)生产要素的过程,意即(jí)将包含信(xìn)息的数据(jù)作为(wèi)一种关键生产要素来(lái)进行生产(chǎn)并(bìng)产(chǎn)生(shēng)收益。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封(fēng)面

  钛媒体APP综合多(duō)方观点,要素(sù)化的具体实现(xiàn)路径表现为:数(shù)据流通的市(shì)场化(huà)、产(chǎn)业化(huà)与资产资(zī)本化。

  数商股(gǔ)高位(wèi)蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个过(guò)程中,传统的(de)确权(quán)、定价模式并不适用(yòng),需要机制、理念(niàn)、主体(tǐ)等(děng)配(pèi)套创新。

  比如(rú),国家(jiā)发(fā)展改革委价格监测中(zhōng)心副主任王建冬就认为,培育壮(zhuàng)大数据流通交易市场的关键之一,是最大限度(dù)盘活数(shù)据资(zī)产价值,因此就需结合发展(zhǎn)实(shí)际(jì)建立适(shì)配数字(zì)经济规律(lǜ)的新型数据价格(gé)机制。

  不仅价格机制,数据要素市场(chǎng)化作(zuò)为对(duì)数(shù)据更深度利(lì)用,也(yě)代表(biǎo)了(le)一(yī)种(zhǒng)全(quán)方位(wèi)的革新。这种革新对数据要素化的重要(yào)性,在数据交(jiāo)易所市场的9年曲折历程中反(fǎn)映得颇为典型(xíng)。

  “我国自2014 年(nián)开始探索建立(lì)类似证(zhèng)券交易(yì)所(suǒ)形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备建设中。总体来看,早期建(jiàn)设的数据交易机构大都没(méi)有找(zhǎo)到成功的商(shāng)业模式,多(duō)数机构已停止运营(yíng)或转变经营方向(xiàng),发展(zhǎn)情(qíng)况未达预期。”信通院今年1月发布的(de)数(shù)据要素白皮书称。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  不过,在近两年(nián)来,随(suí)着顶层(céng)多项重要政策出台,各地新建(jiàn)的一批新型数(shù)据交(jiāo)易机(jī)构(gòu),从强化技术支撑(chēng)、完善配套规则入手,在(zài)消除(chú)供需(xū)双(shuāng)方的信息差(chà),推动形成合理(lǐ)市场(chǎng)化价格机(jī)制和可复制(zhì)交易制(zhì)度、规则方面进行探索,很快找到(dào)了在(zài)数据要(yào)素市场(chǎng)中的(de)立足点、突(tū)破点。

  在(zài)复(fù)旦大学管(guǎn)理学院信息管理与商业智能系教授(shòu)、上海数据交易所研究院黄丽(lì)华看来,这些突破或者说进步体现在诸(zhū)多方(fāng)面:“首(shǒu)先(xiān)是发布了跟数据要素流通规则(zé)有关(guān)的一系列(liè)的文件;有些机构发(fā)布了跟数(shù)据(jù)要素流(liú)通有关的登记(jì)凭证,包(bāo)括登记证(zhèng)书、数(shù)据商凭证、数据(jù)资(zī)产凭证等,说(shuō)明正在探(tàn)索(suǒ)建构数据(jù)凭证的意(yì)义;再(zài)有机(jī)构开始(s大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别hǐ)探(tàn)索(suǒ)关于(yú)数据要素或者叫(jiào)做数据资产登(dēng)记平台的建设(shè),意味(wèi)着开始了数据要(yào)素(sù)市场分级市场探(tàn)索;还有(yǒu)正在探索(suǒ)具(jù)有行业属性或专业属性的(de)数据(jù)交易市场(chǎng)的板块,比如海洋大数据交易平台、文化大数据的交易平台;上(shàng)海数据交易(yì)所正(zhèng)尝(cháng)试在金融行业开始一站(zhàn)通行业的(de)数据(jù)交(jiāo)易板块,包括跨境数据流通方(fāng)面。”

  这(zhè)些数据(jù)要(yào)素分级市场探索(suǒ)下(xià),2022年场内数据交(jiāo)易取得了不错的(de)交(jiāo)易额,也让大家体会到数(shù)据(jù)要(yào)素(sù)场内市场,从原本的多年冷市场变成了(le)温市场。

  体(tǐ)系、机制的(de)创(chuàng)新(xīn)让(ràng)冷落多年的场(chǎng)内(nèi)交易开始获得数据要素市场(chǎng)买卖双(shuāng)方的(de)认可。

  数商们的春天  

  数据要素市(shì)场是一个涉及多(duō)方参与者的复杂生态系(xì)统(tǒng),其中(zhōng)数(shù)商群体是一个(gè)重要的角色。

  2021年11月上(shàng)海数据(jù)交易所(suǒ)在其(qí大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别)揭牌成立仪式上提出新“数商(shāng)” 概念(niàn),即“以(yǐ)数(shù)据为主要业务对象的企业,通过参与(yǔ)数据基础设(shè)施建设(shè)、数据开发治理、数(shù)据应(yīng)用和数据共享(xiǎng)流(liú)通(tōng)等市场环节实现数(shù)据要素价(jià)值化(huà)。”

  此(cǐ)后北(běi)京市(shì)提出“数字经济(jì)中介”,广州提(tí)出(chū)“数据经(jīng)纪人”,虽然概念和具(jù)体范(fàn)围有所差(chà)异,但作为数(shù)据要素市场新主体(tǐ)其(qí)本质同属一类群体。

  从概念诞生过程不难看出,其是随数交所的设立(lì)与发展而来。而(ér)数据的场内(nèi)交易,仅占(zhàn)全部市(shì)场的2%至5%(据(jù)不同口径估算),大量市场主(zhǔ)体(tǐ)活跃于场外以传统点对点流通模式(shì)运(yùn)营(yíng)。

  在上海(hǎi)数交(jiāo)所发布的2022年数商产(chǎn)业(yè)报告中,将传统 IT 服务市场的服务(wù)商与来自于数据(jù)交易相关的服务商统称为“数(shù)商企业”,对(duì)这(zhè)些数商企业的定位是(shì):“贯(guàn)穿于(yú)数据(jù)要素(sù)市场(chǎng)全链路,在数据(jù)产生(shēng)、创新使用、 数据流(liú)通与交(jiāo)易(yì)、数据(jù)技术创新、数据治理(lǐ)与(yǔ)管理等方面(miàn)承担(dān)不可或缺的(de)作用(yòng)。”据此检索(suǒ)出(chū)的工商主体(tǐ)高(gāo)达192万家,按(àn)不同(tóng)职能位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体APP发(fā)现(xiàn),这个庞大的(de)群体,在数据要(yào)素市场化的强力信号面(miàn)前,既(jì)欢欣(xīn)于(yú)巨大的机遇(yù),也面(miàn)临(lín)着转型与(yǔ)创新能力(lì)的考验。

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  成(chéng)立于1980年的葡萄城集团是全(quán)球(qiú)领先的软件开发技术和低代码平台提(tí)供商,引领开(kāi)发技术和数据分析工具发(fā)展。对国内数字化进(jìn)程(chéng)而言(yán),可以说是先(xiān)期而生、并肩前行,多年来(lái)从(cóng)数(shù)商到(dào)传统企业接触众多。

  谈及(jí)数据领域近(jìn)几年的主要变(biàn)化(huà),该公司数据分(fēn)析资(zī)深技术(shù)顾问曾健讲(jiǎng)述两个感触深刻的案例。

  一个案例是小到只生(shēng)产(chǎn)钥(yào)匙扣这类产品的江浙(zhè)小厂,原本毫无数据、数字化(huà)此类(lèi)概念。他们(men)每天的日常(cháng)记录以(yǐ)前均(jūn)为人工操作,打卡、发工牌、列生产工(gōng)单(dān)等。

  如此往复(fù)原本并无多大异常(cháng),当(dāng)面临设备多久(jiǔ)需(xū)要维护、产线(xiàn)更新换代如何投入等决策时(shí),突然发现人工(gōng)积累(lèi)下的所(suǒ)谓数据相当不(bù)牢靠,比如填写了开工,实际并(bìng)不见的机器真有转动(dòng),很(hěn)容易误(wù)导。

  后来一是形势需要、二是价格门(mén)槛大幅(fú)降(jiàng)低,遂尝试数字化,用一个(gè)连接每个设备、联通每(měi)个生产工序的系统搜集数据(jù),出现假数据的(de)空(kōng)间几(jǐ)乎被(bèi)挤(jǐ)压殆尽,再根据(jù)这(zhè)些(xiē)分(fēn)析结果做投入(rù)产出决策(cè),便立刻尝到数据(jù)能产生的价值。

  更令曾健感受最(zuì)深(shēn)的是过去(qù)三(sān)年,数字化普及速度与被(bèi)接受(shòu)程度(dù)出(chū)现了远超以往的(de)趋势。过去,需(xū)要数商服务的基本是大型企(qǐ)业(yè)或具备互联网基因的公(gōng)司,这几年中小型企业和(hé)传统行业寻(xún)求数字(zì)化转型者(zhě)众多。

  “大到华为(wèi)小到(dào)作(zuò)坊式企业(yè),你会发现他们都会去上数据系(xì)统。许多人(rén)说(shuō)原来觉得这个概念跟自己很比较遥(yáo)远,后来尝试真觉(jué)得数据(jù)有帮助就开(kāi)始往这方面转(zhuǎn)。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当然(rán),这其中(zhōng)价格(gé)门槛的下降也(yě)是一个(gè)重要因素。“以前的(de)BI(商业智(zhì)能)定(dìng)制(zhì)化项目,动(dòng)不动几(jǐ)百万上千(qiān)万这(zhè)种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展的都很轻(qīng)盈,价格(gé)也很(hěn)灵活,几十万规模(mó)甚至(zhì)更低也很常见(jiàn)。”曾健称。

  在企业内部,数据产品(pǐn)的(de)需求也(yě)从高层(céng)推广到了市(shì)场营销、中层乃至一线业(yè)务人员,此种形(xíng)势实(shí)际上是给数商行(xíng)业未(wèi)来发展培育出成(chéng)熟市场(chǎng)基础(chǔ)。

  市场环境日渐成熟的同(tóng)时,政策(cè)法(fǎ)规环(huán)境也在规范(fàn),虽然数据安全和隐私保护的压力激增会产(chǎn)生随之而来的(de)成(chéng)本(běn),但(dàn)总(zǒng)体(tǐ)利(lì)好居多。

  “《个人(rén)信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了(le)企业(yè)信(xìn)用数据与(yǔ)个人信用数(shù)据(jù)的边界,进一步强化对征(zhēng)信机构、数据提供者(zhě)、数(shù)据使用(yòng)者的合规要求,降低各参(cān)与(yǔ)方(fāng)的(de)合规(guī)风险和合规(guī)成本,能(néng)够很大程度(dù)上消除市场对政(zhèng)策的不确(què)定性预期,增加大数据征(zhēng)信(xìn)基础设施(shī)投资,更好地应用新(xīn)兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业务(wù)创新发展(zhǎn)”,企查查数据(jù)部门相(xiāng)关负(fù)责人分析称,“对于企(qǐ)业信用(yòng)大数据行业来说,数(shù)据源皆(jiē)来自于政府机(jī)构(gòu)的公开信息,政(zhèng)策法规(guī)的实施并不会(huì)带来成本的上升,也有利于保护持证企(qǐ)业的规范经营(yíng)。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的另一案例主角,是(shì)一家主(zhǔ)要业(yè)务(wù)是(shì)为药(yào)企做信息化,诸如以搭(dā)建数据中台来实现数字化转型(xíng)的软件公司,其在医(yī)药(yào)信息化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前三且(qiě)有BAT资金背景(jǐng)。

  近年来他们发现要把软件做优、卖(mài)好,数据资(zī)源的整合已(yǐ)成为关键,因为药企(qǐ)的许多生产决策(cè)非常需要(yào)上下游(yóu)数据以(yǐ)及(jí)这些数据之间的关联(lián)性分析(xī)。

  虽然他们在(zài)这(zhè)个领域做了很久(jiǔ)、手(shǒu)里也掌握了大(dà)量的数据,但(dàn)如何(hé)做真正的大(dà)数据(jù)分析(xī)却(què)颇感(gǎn)力不(bù)从心。然而(ér)这(zhè)一(yī)块对他们(men)的业务却越来越重要(yào),因为(wèi)需要不断(duàn)对手中(zhōng)沉(chén)淀下的数据进行分析,并以此结果来支(zhī)持本(běn)身的软件开发,否则开发出(chū)的(de)产品很可(kě)能效果不佳或同质(zhì)化而(ér)遭用脚投票。

  于是,他们选择向葡萄(táo)城这(zhè)样(yàng)的更专业机构购(gòu)买服务。

  “这个案(àn)例的重点是(shì)说(shuō),即使(shǐ)是信息(xī)化服务提供商,如果希(xī)望(wàng)能进一步(bù)去帮(bāng)助客户做数字发展或(huò)转型,他们(men)自己的(de)信息化思维(wéi)首先需要转型”,曾健称(chēng),“软件公司自己的(de)业务方向(xiàng)、自己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化转型方(fāng)面走,它就跟不上市场需(xū)求。”

  事实(shí)上(shàng),以革新(xīn)、创新来(lái)适应数(shù)据(jù)要素化(huà)过(guò)程中的(de)新局(jú)面,不(bù)仅是对(duì)机(jī)构、管理层提出的要求,对数(shù)商群体来(lái)说,更需具备时时(shí)能予以响应的(de)能力。

  “随(suí)着用户市场(chǎng)的逐渐扩大,产品(pǐn)同质化问题我们不能回避,这是多数高速发(fā)展行业中的普遍现(xiàn)象(xiàng)。面(miàn)对(duì)数据同质化等(děng)各项挑战,数据服务商更加需要注(zhù)重创新(xīn)服务模式和产品形(xíng)式(shì),并根据不同客户(hù)群体和市场需求进行(xíng)差异化定制服务。”企查查数据部门相关负责(zé)人称。

  因此,成功数商必(bì)备的特点包括:对数据(jù)有敏锐(ruì)的洞察力(lì)和创造力,能够发现(xiàn)并满足市场(chǎng)需求;有严格(gé)的质量标准(zhǔn)和管理(lǐ)流程,能够(gòu)保证(zhèng)数据(jù)的可信度和可靠性;持续(xù)的学习和更新能力,能(néng)够跟上技术和(hé)行业的发展变化。

  隐私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数(shù)据买手”,其工作内(nèi)容是(shì)研究不同(tóng)网站、APP用户的(de)特征,对标本(běn)公(gōng)司前者(zhě)客(kè)户群体(tǐ)画像,找到最佳匹配数据源,提出(chū)数据采购建议。

  其回忆(yì),彼时想购买(mǎi)数据几乎(hū)触手可得(dé),各种数据公司拍着胸脯念叨着(zhe)“万物皆可(kě)爬(网站爬数(shù)据)”会不(bù)断递(dì)上(shàng)名(míng)片。对比现在,前些年那种情形少多了(le),网(wǎng)络平(píng)台(tái)也很难搜到公开叫(jiào)卖(mài)信息的。

  “能参与的,数量规模是小了,但有条件继续参(cān)与的,手法下限(xiàn)却比以前狠(hěn)了许多(duō)”,张亮(化名(míng))称,“狠到什么程(chéng)度?我自己已经对所谓隐私保护、隐私(sī)安全(quán)完全绝望。尤其今年以来(lái)。”

  4月13日,一(yī)位周姓(xìng)女演员自曝一段(duàn)个(gè)人信息泄露经历:孕期在母婴店(diàn)买(mǎi)东西,注册(cè)了一个(gè)APP之后,老公(gōng)便屡屡收(shōu)到(dào)涉黄信息(xī)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>大学辍学和退学的区别,辍学和休学的区别</span></span></span>元年|钛媒体封面(miàn)

  就在(zài)本篇稿件写(xiě)作(zuò)之(zhī)时(shí),笔者(zhě)也(yě)肉(ròu)身精(jīng)准感受到(dào)类似(shì)的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在(zài)京东购(gòu)买两(liǎng)盒肝胆类药品后,很快收到(dào)国(guó)内某一线酒企(qǐ)给同(tóng)一地址“精准赠送”的两瓶合计四(sì)两(liǎng)白酒,另有(yǒu)某互联网医院(yuàn)人(rén)员致电的询问推销。

  约一个多(duō)月(yuè)前,在接到某保险推销电(diàn)话(huà)后,当说出(chū)“已经买过”的(de)随机借口,竟招致对(duì)方愠怒,连续列举出几处个(gè)人(rén)关键信息来证明尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前从(cóng)未经历,也因此感知到了(le)张亮(liàng)(化名)的“绝望”。

  “数据产(chǎn)业能(néng)够从国家级别(bié)被推起来,那(nà)么肯定是(shì)希望——特别是在前期早期能带动很大一波(bō)相关产业的蓬(péng)勃发(fā)展,但政(zhèng)策(cè)、资本(běn)假若短(duǎn)期促(cù)进作(zuò)用太明显,根据(jù)以往经验很容易(yì)会同时带来一(yī)些'虚(xū)火'甚至某些乱象,之前的(de)房地产、互联(lián)网行业都有(yǒu)过这种阶段。因此不得不特别(bié)注意。”对于数据产业的(de)火(huǒ)热,曾健认为(wèi)一定的冷(lěng)静也很必要(yào)。

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