萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌-绿茶通用站群

萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的(de)“全(quán)能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可(kě)能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围(wéi)中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的(de)画(huà)作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可以创(chuàng)作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面(miàn)的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层(céng)面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有手(shǒu)机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作萝卜丁属于什么档次，世界十大奢华口红品牌出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容(róng)风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造(zào)出独立(lì)价值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的(de)研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。