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  方差是(shì)各(gè)个数据与平均数之差(chà)的平方的和的平均数(shù),公(gōng)式为:

  其中,x表示样本(běn)的平(píng)均数,n表示(shì)样本的数量,xi表示(shì)个体,而(ér)s^2就表示(shì)方差。

  平方(fāng)差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

一声不吭的意思是什么,一声不吭的意思和造句>  文字表达式:两个数(shù)的和与这(zhè)两个数的差的积等于这两个数的平方差(chà)。

  此即平方差公(gōng)式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的算术平均数的平方根(gēn),用σ表(biǎo)示。

  在(zài)概率统计中最常(cháng)使用作为(wèi)统(tǒng)计分布程度上(shàng)的测量。

  标(biāo)准差是方差的算术平方根。

  标(biāo)准差(chà)能反映(yìng)一个数据集的离散程度。

  扩(kuò)展资料:

  方差和(hé)标准(zhǔn)差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。

  方差是各变(biàn)量值与其均(jūn)值离差平方(fāng)的平均数,它是测算数(shù)值型(xíng)数据离散程度的最重(zhòng)要的(de)方(fāng)法(fǎ)。

  标准差(chà)为方差(chà)的算术平方根,用S表示。

  标准差(chà)可以当(dāng)作不(bù)确定性的一种测量。

  例如在物(wù)理科学中,做(zuò)重复性测(cè)量时(shí),测量数值(zhí)集合的标准差代表这些测量的精确度。

  当(dāng)要决定(dìng)测量(liàng)值是否符合预测值,测量值的标准差占有(yǒu)决定性重(zhòng)要角色:如果测(cè)量平(píng)均值(zhí)与预测(cè)值相(xiāng)差太远,则认为测量值与预测值(zhí)互相矛盾。

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