姐姐分手了安慰姐姐的一段话，姐姐失恋该怎么安慰她-绿茶通用站群

姐姐分手了安慰姐姐的一段话，姐姐失恋该怎么安慰她 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在(zài)最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并提(tí)供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开(kāi)始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还(hái)不(bù)太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的(de姐姐分手了安慰姐姐的一段话，姐姐失恋该怎么安慰她)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全(quán)问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在(zài)技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手录(lù)下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升(shēng)，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。