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撒贝宁个人资料简历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(g撒贝宁个人资料简历uān)键词游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的(de)第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代互联网各(gè)种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞(jìng)争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模(mó)型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业(yè)界也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对(duì)不同模(m撒贝宁个人资料简历ó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。