同位角的定义和性质和概念，同位角一定相等吗-绿茶通用站群

同位角的定义和性质和概念，同位角一定相等吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切(qiè)应(yīng)用，与人(rén)们(men)进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出现(xiàn)代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了(le)。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以(yǐ)发现，活(huó)动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视(shì)频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个(gè)AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重(zhòng)同位角的定义和性质和概念，同位角一定相等吗要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成内容，甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业(yè)发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模(mó)态(tài)大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一(yī)项的(de)训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。