尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系-绿茶通用站群

尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题(tí)。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系-croporisrc="https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/hBdoyiawDeRyDWKODjVEiaoPuGG2YUQQPBoUT0Y90ZtsrZicWZicLIqicJS3DRO9O7MYjXFtLYoCwhT648zXpvUIE9g/0?wx_fmt=png" data-cropx1="0" data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布，在(zài)短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

尽管的关联词后面是什么，尽管的关联词表示什么关系viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的(de)绘(huì)画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频(pín)。这(zhè)些视频引发关注并非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反(fǎn)而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容(róng)的视频(pín)就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容，走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未来的(de)先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独(dú)一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。