据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊(kān)载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出(chū)，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网络在(zài)机器学(xué)习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将(jiāng)算(suàn)法(fǎ)直接和应用结(jié)合(hé)，在应用中不断(duàn)迭(dié)代(dài)循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统(tǒng光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词)一的(de)算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体化算(suàn)光鲜亮丽的意思和造句，光鲜亮丽的意思反义词力(lì)服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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