据媒体报(bào)道，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们通(tōng)过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模(mó)拟和(hé)理解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析(xī)指出(chū)，人工智(zhì)能应用的发展呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力(lì)也提出(chū)了越来越高的(de)要求(qiú)，只有开(kāi)发出(chū)革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能适应未(wèi)来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公(gōng)开资(zī)料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备学习中国到美国几小时飞机，中国到美国多长时间飞机功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移动互联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人中国到美国几小时飞机，中国到美国多长时间飞机工神经(jīng)网(wǎng)络像(xiàng)人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类大脑和神经细胞(bāo)，还(hái)有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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