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裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的到来可能尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们(men)会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

裱起来了是什么意思网络用语，裱是什么意思ong>警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会(huì)代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下一站或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容(róng)的视频就意(yì)味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构建亦有(yǒu)关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容(róng)，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进(jìn)生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模型(xíng)、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因(yīn)为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智能的重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模(mó)型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。