据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学(xué)家更好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要(yào)求方差分析英文缩写，方差分析英文翻译，只有开发出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代(dài)的(de)要(yào)求。而(ér)此次(cì)科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备(bèi)出了薄(báo)如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层(céng)层(céng)的神经网络，机(jī)器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构(gòu)和功能(néng)的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量的人工神(shén)经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业务的上(shàng)市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大(dà)讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技方差分析英文缩写，方差分析英文翻译术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于人(rén)类(lèi)大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还(hái)有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利(lì)用(yòng)这15种(zhǒng)特(tè)征中的(de)许多特征。

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