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香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水

香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再(zài)次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提(tí)出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到(dào)谷歌(gē)的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日(rì),但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可(kě)控期,将洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的(de)时候(hòu),还是(shì)2022年8月,在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并香水闻多了会致癌吗,女士公认10大好闻的香水(bìng)体验,Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

用户们可(kě)以在应(yīng)用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张(zhāng)照片,就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò),这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如(rú),一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了(le)。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变(biàn)形算(suàn)法(fǎ),主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和(hé)计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前,大家(jiā)用(yòng)了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求,但是都不尽如人意,它的(de)出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成(chéng)开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式(shì)的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以看出来,效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了真实的照(zhào)片(piàn),草图(tú)也可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大(dà),甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当(dāng)成真事(shì)传播了

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不过仔细观(guān)察(chá)可(kě)以发现,活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的(de)照片(piàn)中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示:“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还不太会画人的手,但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞(dòng)了。

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国(guó)广播公(gōng)司报(bào)道,土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网络,以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗,将(jiāng)非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前(qián)人的(de)作品(pǐn)之后,其创作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得(dé)到有效的解决,还有AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái),人(rén)工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内(nèi)容(róng)做得多优秀,反而(ér)都非常简单,比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第(dì)一视(shì)角录(lù)像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

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但这(zhè)些短视(shì)频的(de)创作方式(shì)非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于(yú),它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频,这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清,也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn),一(yī)个素材(cái),一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能(néng)。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式,可以为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产(chǎn)速度,更低的生产(chǎn)成本(běn),这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项技(jì)术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业(yè)化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù),本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此,AI绘(huì)画(huà)及视频(pín)或不是结(jié)果,而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容,甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈,更代表着未来(lái)的(de)先进生(shēng)产力即(jí)将(jiāng)到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一(yī),包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型),训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算(suàn),其对应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元,每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同(tóng)时(shí),更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术(shù)创新,多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年,业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破,但是,多(duō)模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走,算力需求呈(chéng)几何式上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人与世(shì)界交互一(yī)样自(zì)然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优势。

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此外,还有很多(duō)需要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技(jì)术创新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大(dà)模(mó)型和大(dà)算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生(shēng)产的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成本降低,让万众(zhòng)受益(yì)。

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