北京(jīng)市经济(jì)和信息化局等三部门拟组织(zhī)实(shí)施“北京(jīng)市通用(yòng)人工智能(néng)产(chǎn)业创新伙伴计划”。其中(zhōng)提出，到2025年，基(jī)本形成(chéng)要素(sù)齐全(quán)、技术领先(xiān)、生态完备、可有(yǒu)力支(zhī)撑数字经(jīng)济(jì)高质量发展(zhǎn)的通(tōng)用(yòng)人工智(zhì)能(néng)产业发展格局(jú)。上下游产业链布局持续优化，优质(zhì)算力、高质量数据(jù)供给支撑能力(lì)大(dà)幅提(tí)升，大(dà)模型创新应用(yòng)引领全国，每年落(luò)地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应(yīng)用并(bìng)形(xíng)成10个以(yǐ)上行业(yè)标(biāo)杆解决方案，培(péi)育一批应用大模(mó)型技(jì)术实(shí)现突(tū)破性(xìng)成长的标杆企(qǐ)业(yè)，建成具(jù)有国(guó)际影响力的通(tōng)用人工(gōng)智能产业发(fā)展(zhǎn)高地。

　　主要任务(wù)方面，计划提(tí)到，加快满足近期迫切(qiè)算(suàn)力(lì)需求。发挥本(běn)市算力(lì)资源优势，通过与云厂商建立(lì)合作，加(jiā)快归(guī)集现有算力，为(wèi)市(shì)场主体提供多元(yuán)化优(yōu)质普惠算力(lì)，保(bǎo)障本市大(dà)模型团队和(hé)AIGC企业产品(pǐn)研发和(hé)技术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模型团队结对方式，对形成场景应用(yòng)模式(shì)或(huò)试点案(àn)例的(de)本市(shì)大模型团队(duì)训(xùn)练(liàn)、初创企业行业模型调(diào)优及行业应用推理算力，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业(yè)园区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则，对大模型企(qǐ)业给予算力支(zhī)持。

　　计划还提到，谋划建设国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地(dì)。在(zài)数据(jù)基础(chǔ)制(zhì)度先(xiān)行示范(fàn)区布局中谋划建设国家级数据训(xùn)练基地，探索高(gāo)价(jià)值数据共享的版权、安(ān)全和激励机制(zhì)问题，推动(dòng)形成基于贡献的(de)商业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人(rén)工智能(néng)训练数(shù)据(jù)的专业服务商优(yōu)势，为大模型预训(xùn)练的各个(gè)阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务，开(kāi)发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据集，助力国家级(jí)数据训(xùn)练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术(shù)的(de)合(hé)成数(shù)据新产业。

　　北京市通用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划

　　为(wèi)抢(qiǎng)抓通用人工定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别智能产(chǎn)业发展(zhǎn)新机遇，推(tuī)动(dòng)大模型技术创(chuàng)新应用，拟组织实施(shī)“北(běi)京市通用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚产业链上下(xià)游(yóu)合(hé)作伙伴(bàn)，构建政产学研(yán)用(yòng)深度融合(hé)的协同(tóng)联(lián)动(dòng)产业体系，推进大模型研发和应(yīng)用(yòng)，解(jiě)放和发展数字经(jīng)济时代新的生产(chǎn)力，赋(fù)能千(qiān)行百业数(shù)智化转(zhuǎn)型(xíng)，助力全球数字(zì)经济标杆(gān)城市建设(shè)。

　　一(yī)、指导思想

　　以(yǐ)习近平新时代中国特(tè)色(sè)社会主义思想为(wèi)指导，深入贯彻落实党(dǎng)的二十(shí)大精神(shén)，深刻把握人工智(zhì)能技术演进趋势和创新发展规律，充分(fēn)发挥本市人工智能(néng)领域的技术创新优(yōu)势和产(chǎn)业资源优势，围绕人工智能大(dà)模型(xíng)的开发(fā)迭代，以场景应用为牵引，集(jí)聚(jù)上下(xià)游伙伴，优化配置算力、数据和算法，加速(sù)大模型的行业(yè)应用落地，推(tuī)动构(gòu)建通用人(rén)工智(zhì)能产(chǎn)业生态，打(dǎ)造数(shù)字经(jīng)济发(fā)展新的突破点、引爆点和增长点。

　　二、工(gōng)作原则

　　创新(xīn)驱动。加快推动大模型基础理论、关键技术和应用模式研究，取(qǔ)得一批标志性、引领(lǐng)性、示(shì)范性的创新应用成(chéng)果，提升北京人工智(zhì)能(néng)创新策(cè)源(yuán)能力。

　　应用(yòng)牵引。有序推进本市(shì)智慧(huì)城(chéng)市(shì)应(yīng)用场景开放，加快推(tuī)动(dòng)大模型在行业(yè)应用领域尽早落地，不(bù)断提(tí)高场景应用的整体性、系统性(xìng)、可靠性和前瞻性，以场景应用(yòng)促进(jìn)技术和(hé)产品的迭(dié)代升级。

　　重点突(tū)破。围绕当(dāng)前(qián)智能算力不足、高质量(liàng)数据(jù)供给(gěi)不够等问题(tí)，抓住症结、精准施(shī)策，利用我国在(zài)垂直领域的场景(jǐng)优势，弥补关(guān)键薄(báo)弱环节，力争打(dǎ)通痛(tòng)点(diǎn)、难(nán)点和堵点，实现行业大(dà)模(mó)型(xíng)的(de)率先突破。

　　开放(fàng)合作。结合大模(mó)型发(fā)展关(guān)键环(huán)节，遴(lín)选各个环节合作伙(huǒ)伴，合作伙伴紧(jǐn)密合作、高效协同(tóng)，形(xíng)成(chéng)产业链共同体(tǐ)，共投资源、共有成果、共(gòng)享(xiǎng)收(shōu)益、共筑生(shēng)态。

　　三、工作目标

　　到2025年(nián)，基本形(xíng)成要(yào)素齐全、技(jì)术领先、生态完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质(zhì)量发(fā)展(zhǎn)的通用人工智(zhì)能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化，优质算力、高质量数据(jù)供给(gěi)支撑能力大幅提升(shēng)，大模型创新应(yīng)用引领全国，每年(nián)落地10个以上(shàng)重点场(chǎng)景商(shāng)业化(huà)标杆应用并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业(yè)标杆解决方(fāng)案，培育(yù)一批应用大模型技术实现突破性成(chéng)长的标杆企业，建成具有国际影响力的通(tōng)用人工智能(néng)产业发(fā)展(zhǎn)高地(dì)。

　　四、“伙伴计划”范(fàn)围

　　“伙(huǒ)伴计划”旨(zhǐ)在搭建(jiàn)人工智能(néng)大模(mó)型的开放合作平台，建立(lì)协同合(hé)作机(jī)制，寻找利(lì)益契合(hé)点和(hé)最大公约数，推(tuī)进(jìn)合(hé)作伙(huǒ)伴(bàn)协同(tóng)联动，实现资源供(gōng)给充裕、技术自(zì)主创新(xīn)、应(yīng)用落地见效、合作机制灵活的良性(xìng)发展态(tài)势(shì)。具体划分为五类伙伴，即算(suàn)力伙伴、数据伙伴、模型(xíng)伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和投资(zī)伙伴。根据(jù)自身业(yè)务类(lèi)型，各类市场主体可承担一个(gè)或(huò)多个伙伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算(suàn)力伙伴提供(gōng)多元化(huà)高质量(liàng)算力(lì)资(zī)源，保障本市大模型企(qǐ)业(yè)和AIGC企业产品研发(fā)和(hé)技术创新，优先(xiān)为(wèi)本市大模型团(tuán)队和创新企业(yè)提供优质算(suàn)力(lì)服务，提供一(yī)系列的人(rén)工智能开发增值服务工具，降低中(zhōng)小企业和个人开(kāi)发者的算力使用门(mén)槛，扩大(dà)本(běn)市大(dà)模型发(fā)展集(jí)聚引领优势。

　　（二(èr)）数据伙伴

　　数据伙伴是数(shù)据要素市场(chǎng)中包(bāo)括数据提(tí)供方、数据(jù)服务(wù)方、数(shù)据交(jiāo)易方在(zài)内(nèi)的市场主体。针对大模型训练所(suǒ)需的高(gāo)质(zhì)量数(shù)据，发(fā)挥数据(jù)提供(gōng)方海量数据资源(yuán)优势(shì)，基于数据(jù)交易方搭建的(de)流通(tōng)交易平台和数据服务(wù)方的技术(shù)支撑，实现训练数(shù)据的有效(xiào)供给及合规(guī)高效、安全有序的流动。

　　（三(sān)）模型伙伴

　　模型伙伴(bàn)是服(fú)务政(zhèng)务、工业、医(yī)疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅(lǚ)等行业(yè)的(de)解决方案(àn)服务商，通(tōng)过行业典(diǎn)型场(chǎng)景牵引，在通用大模型的基础上开发行(xíng)业模型，落(luò)地行(xíng)业应用并提(tí)供日常服(fú)务，打通模(mó)型即服(fú)务的最后一公(gōng)里，并以(yǐ)行业模型(xíng)反哺通用(yòng)大模型技术的迭代。

　　（四）应(yīng)用伙伴

　　应用(yòng)伙伴是(shì)指应(yīng)用大模(mó)型(xíng)能力(lì)支撑(chēng)业务发展的各类行业(yè)用户，通(tōng)过开放(fàng)自身典型场景，支(zhī)撑打造基于(yú)行业(yè)数据的(de)精准模型，带(dài)动业务(wù)发展，实(shí)现差异化竞争优势(shì)。

　　（五）投资伙伴

　　投资伙伴(bàn)以资本赋能通用人(rén)工智能(néng)产业发展，发挥孵(fū)化、引导、带动作用，驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目落地，推动数字经济高质量发展。

　　五、主(zhǔ)要任务

　　（一(yī)）加快满足(zú)近期迫切算力(lì)需求。发挥本市算力资源优势，通过(guò)与云厂商(shāng)建立(lì)合作，加(jiā)快(kuài)归(guī)集现有算力，为(wèi)市场主体提供多元化(huà)优质(zhì)普惠算力，保(bǎo)障(zhàng)本市大模型团队(duì)和(hé)AIGC企业产品研发和技术创新。采用用户单位与大模型团队(duì)结对方式，对(duì)形成(chéng)场(chǎng)景应用模式或试点案例的(de)本市大模型团队训练、初创(chuàng)企业(yè)行业模型(xíng)调优及(jí)行(xíng)业应(yīng)用推理算力(lì)，给予10％的财政补(bǔ)贴(tiē)。探索(suǒ)支持各区重点(diǎn)布局(jú)的(de)产(chǎn)业园区、基地按(àn)照入(rù)驻(zhù)即享原则，对大模型企业(yè)给予算(suàn)力支(zhī)持。

　　（二(èr)）提(tí)升中长(zhǎng)期算定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别力供给能力。加(jiā)快建设海淀区北(běi)京人工(gōng)智(zhì)能(néng)公共算力(lì)、朝阳区北京数字经济算力中心(xīn)等重点项目，尽快(kuài)形成算(suàn)力(lì)供给，完善本市算力供给(gěi)体系。建设北(běi)京市(shì)公共算力服务平台(tái)，汇聚(jù)云厂商和本地算力，形(xíng)成统(tǒng)一(yī)服务窗(chuāng)口并实现算力任务调度，提升(shēng)集约化、规模化(huà)、专业化算力能力，以商业化运营为主、政府适度补贴为辅，满足未来5-10年本(běn)市(shì)人(rén)工(gōng)智能企业对算力的(de)规模化需(xū)求。提(tí)高环(huán)京地区算(suàn)力一体(tǐ)化服(fú)务(wù)能力，形成全国算力网络调度枢纽节点。

　　（三）推出一批(pī)高质量训(xùn)练(liàn)数(shù)据。梳理大模(mó)型训练数据需求清单和(hé)供(gōng)给目录，建立(lì)数(shù)据供需对接机(jī)制。基于市大数据(jù)中心和北京国际大(dà)数据交(jiāo)易所探(tàn)索建(jiàn)设可用于(yú)大模型训练(liàn)的公共(gòng)数据专栏(lán)和(hé)社会数据专(zhuān)区，推动(dòng)公共数(shù)据和(hé)社(shè)会数据定向有条件开放。发挥在京国家机关、科研(yán)院所、企事业单位丰富的数据资源优势，用好(hǎo)北京国(guó)际大数据交易所社会数(shù)据专区成果及智(zhì)源(yuán)研究院(yuàn)中文(wén)语(yǔ)料库，形成训练数据(jù)的(de)定向供给(gěi)，对数据提供(gōng)方给予一定比例的补贴支(zhī)持。

　　（四）谋划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地。在数据基(jī)础(chǔ)制度先行示范区布(bù)局中谋(móu)划(huà)建设国家(jiā)级(jí)数据训练基地，探索高价值数据(jù)共(gòng)享的版权、安全和激励机制问(wèn)题，推动(dòng)形成基于贡献(xiàn)的商业(yè)化(huà)合(hé)作模式。发挥本市从(cóng)事(shì)人工智能训练数据(jù)的专业服务商优(yōu)势，为(wèi)大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的(de)数(shù)据提供数据支(zhī)撑和技术服务，开(kāi)发(fā)涵(hán)盖文(wén)本、图(tú)像、视频等多模态的(de)高质(zhì)量(liàng)数据集，助力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术(shù)的合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

　　（五）实(shí)施(shī)大模型应用创(chuàng)新标杆试点工(gōng)程。围绕首(shǒu)都之窗智能(néng)问答、在(zài)线导(dǎo)办等场景，依(yī)托私有化部署的算力(lì)集(jí)群资(zī)源(yuán)，逐步开展政(zhèng)务服务(wù)行业(yè)专有模型训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作，赋(fù)能“12345接诉即(jí)办”辅助(zhù)场(chǎng)景，总(zǒng)结专用模型实施部署经验(yàn)，探索政(zhèng)务(wù)服务大模型服务模(mó)式(shì)。支持金融机构利用大(dà)模型技(jì)术打(dǎ)造“全(quán)能业务助(zhù)理”，提(tí)升(shēng)金融从业者的服务半径和(hé)服(fú)务质量。探索大(dà)模型(xíng)助力智慧(huì)城市(shì)建设，推动城市大脑等城市(shì)管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接(jiē)口引入大模(mó)型辅助治理。

　　（六(liù)）推(tuī)动大模型赋能千行百业(yè)。支持本市企业在(zài)“模型(xíng)即(jí)服务”人工智能产业链中布局(jú)，加强垂直领域攻关，实现重点场(chǎng)景(jǐng)应用突(tū)破(pò)，丰富行(xíng)业应用生态。聚焦本市虚拟(nǐ)数字人、数(shù)字医疗、电商零(líng)售等创新活跃的数(shù)据优势领(lǐng)域，加快推进大模型商业化落地应用，加速文字创(chuàng)造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落(luò)地应用。加速信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型(xíng)，变革知(zhī)识创造行业生产方式(shì)，激(jī)发持续的数字创新(xīn)活力，深度赋能千行百业。

　　（七）培育软件开发新范式(shì)。变革软件领域(yù)的开发应用模(mó)式，提升软件(jiàn)生产(chǎn)力工具效能(néng)，利(lì)用生成式(shì)AI重构(gòu)企业软件。以(yǐ)开源聚合创(chuàng)新(xīn)，构建(jiàn)大(dà)模(mó)型(xíng)开源(yuán)社区，吸引科研院(yuàn)所、代码托管平台、开(kāi)发者及团队在(zài)京形成开放、包容、活跃的创新氛围(wéi)。在基础软件领(lǐng)域引入大模型应用，提升国产(chǎn)操作系统、办公、设(shè)计(jì)、编程软件性能，丰富信创软(ruǎn)件品类。加强工(gōng)业软件与大模型融合(hé)，加快推(tuī)进智能工(gōng)业软件开发应用，提升(shēng)软件(jiàn)质量、丰富应用(yòng)功能。倡导模型即服务，提升(shēng)云(yún)服务商、集成企(qǐ)业(yè)服务水平。鼓励互(hù)联(lián)网服务迭(dié)代升级，推(tuī)动涌现大模型(xíng)+互联网新软件新服务。

　　（八）实施大模型底层(céng)支撑性技(jì)术筑基工程(chéng)。支持企业加大研(yán)发投(tóu)入，加(jiā)强(qiáng)互联协议、网络传输、能耗优化等(děng)技术研发，提(tí)升(shēng)片间互(hù)联速(sù)率，构建高速计算集群网络传输系统，提升(shēng)芯片算(suàn)力(lì)水(shuǐ)平及集群表现。推进(jìn)芯片制造工艺突破，加速工(gōng)艺能(néng)力建设进(jìn)程，以Chiplet技术进步弥(mí)补先进工艺技术代差，超(chāo)前布局先进计(jì)算芯片(piàn)新技术、新架构。开展(zhǎn)面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精(jīng)准适配攻关(guān)，加快不同芯片架构的接口适配、共性(xìng)算子开发，加(jiā)速推出(chū)基于自主算力的软硬一体化解决方案(àn)。

　　六、组(zǔ)织实施

　　（一）多渠(qú)道征集伙伴计(jì)划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业自(zì)荐、行业(yè)组织推(tuī)荐等方(fāng)式(shì)，广(guǎng)泛(fàn)征集伙伴计划成员，形成伙伴计划成员名单，发挥伙伴计划成员资源优势，帮助(zhù)加快大模型研发迭代、推广应用。

　　（二）建立常态(tài)化联系(xì)服务机制(zhì)。建立与伙伴计划成员(yuán)常态化联系服务(wù)机制(zhì)，将伙伴计划(huà)成(chéng)员(yuán)纳入市(shì)区(qū)两级重(zhòng)点企业服务机制。

　　（三）加大资金(jīn)支持(chí)力度(dù)。利用高(gāo)精尖产业发展资金(jīn)等(děng)支持通用(yòng)人工智能产业发展，推(tuī)动算力基(jī)础设施建(jiàn)设、数据流(liú)通交易(yì)、关键技术研(yán)发等。充(chōng)分利用高精尖发展基(jī)金，加大对(duì)通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)投资，积极引入社会资(zī)本，鼓励设立通(tōng)用人(rén)工智(zhì)能产业基金，加大对企业投入力度。

　　（四(sì)）广(guǎng)泛开展(zhǎn)宣传引导(dǎo)。充分发挥本(běn)市(shì)人工智能领(lǐng)域行业协会(huì)、产业联盟(méng)等社会组织的(定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别de)作用(yòng)，积极推(tuī)广伙伴计(jì)划，做好政策宣传，挖掘伙(huǒ)伴成(chéng)员优(yōu)秀经(jīng)验做法、先进(jìn)技术(shù)产品、试点示(shì)范(fàn)案例(lì)，加大推广力度。

　　（五）加快大模型领域人才引育(yù)。支(zhī)持伙伴计(jì)划成员(yuán)引育更多具有国际竞争(zhēng)力(lì)和发(fā)展潜(qián)力(lì)的人(rén)才，打造大模型人才集聚高(gāo)地。

　　（六）积(jī)极开展先行先试。努力在国家(jiā)相关部委指导和(hé)支(zhī)持下，争创(chuàng)国家数(shù)据基础制度先(xiān)行先(xiān)试示范区(qū)，建立健全鼓励包容创新和审慎(shèn)监(jiān)管(guǎn)的环境(jìng)氛(fēn)围。

　　市(shì)经济(jì)和信息化(huà)局(jú)

　　市科委、中关村管委会

　　市发展改(gǎi)革委

　　2023年5月(yuè)19日

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