自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观(guān)察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最新看(kàn)到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创作没有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要得到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个(gè)有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简(jiǎn)单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分(fēn)别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视(shì)频创作由AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新的内容(róng)风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会(huì)驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用(yòng)于(yú)音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新(xīn)的加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)嘉祥县属于哪个市 济宁嘉祥是不是很穷价值和(hé)独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练大(dà)模型的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的(de)支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单(dān)独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在(zài)人工智能(néng)算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持(chí)下(xià)AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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