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都没戴口罩2米安全吗，不戴口罩2米的距离安全吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近(jìn)的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各(gè)大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中输(shū)入一组(zǔ)关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张(zhāng)照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能(néng)获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助(zhù)，就不用频(pín)都没戴口罩2米安全吗，不戴口罩2米的距离安全吗繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动(dòng)发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不(bù)太会画(huà)人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并没(méi)有得(dé)到(dào)有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将创造(zào)新的(de)增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波都没戴口罩2米安全吗，不戴口罩2米的距离安全吗梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内(nèi)容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一(yī)代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为(wèi)算力可以对(duì)突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让(ràng)人工(gōng)智能(néng)可以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不同(tóng)模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动(dòng)将有明(míng)显优势。