据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其能(néng)够处理光(guāng)和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自(zì)然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义qì)自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生物神(shén)经(jīng)网络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的(de)数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代(dài苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义g>了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供给，满足(zú)各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司(sī)全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的(de)全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多特征。

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