据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家更(gèng)好(hǎo)地(dì)模拟(nǐ)和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应用的发展呈指数级(jí)增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命性(xìng)硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来(lái)算力爆炸时(shí)代(mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语dài)的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学(xué)习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地将参数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多数情(qíng)况下(xià)人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应(yīng)用中不断迭代循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑mine是什么词性物主代词，my是什么词性物主代词英语神经元更加接近，从而使用(yòng)类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感知(zhī)认知智能问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征(zhēng)中的许(xǔ)多特征(zhēng)。

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