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龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的(de)因素拆解为三方面(miàn):①青年失业(yè)人口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端(duān)大幅(fú)推(tuī)高青年失业(yè)率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业人口会随着经(jīng)济复(fù)苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失业率中(zhōn龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思g)枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此可(kě)将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%,流(liú)出的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)较慢,服(fú)务业就(jiù)业(yè)复苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和(hé)25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分(fēn)母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参(cān)与率的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体因就业形势恶(è)化(huà)而(ér)退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(y龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思è)率的分(fēn)母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务业分化未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;外(wài)需、房地产等不及预期(qī),经济和(hé)就(jiù)业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳(láo)动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说(shuō)明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本(běn)篇报告(gào)将(jiāng)重点研(yán)究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定着青(qīng)年劳(láo)动力的变化(huà)。这三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判(pàn)断(duàn)对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu),约为(wèi)2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的(de)9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是(shì)失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失(shī)业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步测(cè)算3月(yuè)份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月(yuè)青年失(shī)业(yè)形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量来看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关(guān)系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年(nián)失(shī)业率一般在上半(bàn)年逐渐提(tí)高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年(nián)失业率或将(jiāng)继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当(dāng)其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意(yì)愿但(dàn)从未(wèi)工作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除(chú)这部分失(shī)业人群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),占(zhàn)比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中,年龄越低(dī),平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例(lì)在(zài)其他三(sān)个(gè)年(nián)龄(líng)阶段逐步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大致类似,青年人(rén)由(yóu)于年(nián)龄限制,接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(yè)(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从行业(yè)来看(kàn),青(qīng)年失业人口(kǒu)的行(xíng)业分布(bù)是(shì)由就业分布决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失(shī)业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处(chù)之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集(jí)程度(dù)由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均增超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作(zuò)为维度,青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行(xíng)业(yè)流(liú)向较高行业。我们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人员的受教育年限,来计(jì)算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业(yè)的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是:科(kē)学研究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过(guò)去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增(zēng)幅均居(jū)前列(liè)。如(rú)图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以(yǐ)各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人(rén)数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐(cān)饮(yǐn)业增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更(gèng)高(gāo)的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信(xìn)息(xī)技术(shù)服务业(yè)的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度(dù)就业尚未出现明(míng)显(xiǎn)改善(shàn),应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而(ér)言(yán),这些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可能将(jiāng)步(bù)入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出(chū)生(shēng)人口,二是(shì)乡村(cūn)到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万(wàn)人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期(qī)间超(chāo)2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有两个(gè)特点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据(jù)今(jīn)年3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅三(sān)年,该(gāi)指标已经下(xià)降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄段的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三(sān)是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三(sān)战(zhàn)”,客(kè)观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来(lái)青年失业(yè)率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必(bì)要明晰这一概念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大(dà)约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别(bié)说明,各概(gài)念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄人口。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会经济活动的人员。包括就(jiù)业人员和失业(yè)人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业(yè)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的(de)人(rén)口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失业率来自全国(guó)月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年(nián)进行(xíng)两次全国劳动(dòng)力抽样调查(chá),调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月(yuè),为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场(chǎng)变化情(qíng)况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国(guó)每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会(huì)存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次(cì)年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发(fā)布时间:龙钟是什么意思有什么表达效果,双袖龙钟的龙钟是什么意思ong>2023年5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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