据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了(le)薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机(jī)器(qì)学习和认知科(kē)学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经元(yuán)联(lián)结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上(shàng)改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算(suàn)和(hé)移动互联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大脑神经(jīng)元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用类似的人华大基因有国家背景吗工神经元方式感知认知智(zhì)能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调(diào)度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户对算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过(guò)，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地(dì)方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。<华大基因有国家背景吗/p>

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