据(jù)媒体报道，来自(zì)英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算(suàn)，也(yě)有(yǒu)助科学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人(rén)工智能(néng)应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨(biàn)参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络(luò)在机器学习和(hé)认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元(yuán)联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的(de)基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备科幻小说的三要素是哪三要素，小说的三要素是哪三要素的内容(bèi)学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互(hù)动易(yì)平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中(zhōng)科曙(shǔ)光(guāng)、科大(dà)讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算(suàn)和移动互(hù)联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全(quán)国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内智能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资源的(de)融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司(sī)全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的(de)是(shì)，有分(fēn)析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于(yú)人(rén)类大脑和神(shén)经细胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用(yòng)这15种特征中的(de)许多特(tè)征。

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