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天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失(shī)业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年人口和(hé)劳(láo)动参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失(shī)业人(rén)口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自(zì)失业(yè)增(zēng)加,不要(yào)忽(hū)略分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮、零售等服(fú)务(wù)业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对(duì)应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口(kǒu)从十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)大幅增(zēng)加493万;二是部(bù)分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念的变(biàn)化(huà)导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会(huì)随着(zhe)疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高值(zhí)。在疫情(qíng)影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查(chá)失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫(yì)情(qíng)后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推(tuī)高青年失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))

  据(jù)此可(kě)见,影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳(láo)动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率(lǜ)上升一定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国(guó)的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年(nián)之前一直在(zài)上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母(mǔ)的变(biàn)动(dòng),因(yīn)为青(qīng)年劳(láo)动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青(qīng)年失业率变(biàn)动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露(lù)了当前青(qīng)年(nián)就业(yè)和失(shī)业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年(nián)失业人(rén天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思)口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏(xià)季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工(gōng)作经验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查(chá)数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失(shī)业人群后,剩下的青(qīng)年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二(èr)的(de)青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度(dù)越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例(lì)略低于25-34岁(suì),整体来(lái)看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业(yè)人(rén)口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是青年就业集(jí)中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从(cóng)行(xíng)业来看,青年失(shī)业(yè)人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也贡献了(le)较大规(guī)模的失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大(dà)量流入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔(yú)、采(cǎi)矿业、制(zhì)造业和电热燃水的(de)生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业(yè)是国(guó)民经济分类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点,其(qí)中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他(tā)6个服(fú)务(wù)行(xíng)业(yè)吸纳青年就业的(de)比例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业就业(yè)人(rén)员的(de)受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和(hé)信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例(lì)的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失(shī)业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)率大(dà)多高(gāo)于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>天雨粟 鬼夜哭 思念漫太古什么意思,天雨粟鬼夜哭表达什么意思</span></span>业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服(fú)务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增(zēng)速(sù)缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于(yú)疫(yì)情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在于服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技(jì)术(shù)等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知(zhī)识(shí)密集程度较低的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显(xiǎn)改善,应届(jiè)生就业压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育的青年(nián)失业人(rén)口而言,这些行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是(shì)城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期(qī)下降通道(dào),这将(jiāng)从分母(mǔ)端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年(nián)代(dài)开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国(guó)农村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业(yè)和失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万(wàn)进入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾(céng)在发布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分青年(nián)人初次就(jiù)业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增(zēng)加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变(biàn)动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经济复(fù)苏难(nán)以改变失业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个要点:一是调(diào)查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各(gè)概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力(lì)。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人(rén)左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失(shī)业率来自全(quán)国(guó)月度劳(láo)动力调(diào)查。该项调查制度(dù)于(yú)2005年正式实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内开展,调查(chá)范围覆盖全国(guó)所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例为1%。而(ér)每10年一次(cì)的人口普查则在(zài)长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左右,因(yīn)而人口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的(de)《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有限公司(sī)

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