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李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息化局等(děng)三部门拟组织实施“北京市(shì)通用(yòng)人工智能产(chǎn)业创新(xīn)伙伴计划”。其中提(tí)出,到2025年,基本形成要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数字经济(jì)高质(zhì)量发(fā)展的通用人工智(zhì)能(néng)产业发展(zhǎn)格(gé)局。上下游(yóu)产(chǎn)业链布(bù)局持续优(yōu)化,优质算力、高质量数(shù)据供给(gěi)支撑(chēng)能力大幅提升,大模(mó)型创新应(yīng)用引领(lǐng)全国,每年落地10个以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并(bìng)形(xíng)成(chéng)10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现突(tū)破性成长的标杆企业,建成具有国际影(yǐng)响力的通用人(rén)工智能(néng)产业发展高地。

  主要任务方面,计(jì)划提(tí)到,加快满(mǎn)足近(jìn)期迫(pò)切(qiè)算(suàn)力需求。发(fā)挥本市算(suàn)力资源优势,通过(guò)与云厂商建立合作,加快归集现有(yǒu)算(suàn)力,为市场(chǎng)主体(tǐ)提(tí)供多(duō)元化(huà)优质(zhì)普(pǔ)惠算(suàn)力(lì),保(bǎo)障本市大模型团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新(xīn)。采用(yòng)用户单(dān)位与大模(mó)型团队结(jié)对方式,对形成(chéng)场景应(yīng)用模式(shì)或试(shì)点案例的本市大模型团队(duì)训练、初创企业行业模(mó)型调优及行(xíng)业应用推理算力,给予10%的财政补贴。探索支(zhī)持各区重点(diǎn)布(bù)局的产业园区、基地(dì)按(àn)照入驻即享原则,对大模型企业给予算力支持。

  计划(huà)还提到(dào),谋划建设(shè)国家级(jí)数据训练基地(dì)。在(zài)数(shù)据基础制度先(xiān)行示范区布(bù)局中谋划建设国家级数据训练基地,探索(suǒ)高(gāo)价(jià)值数据共享的版(bǎn)权、安全和(hé)激励机(jī)制问(wèn)题,推动形成基于贡(gòng)献的(de)商业(yè)化合作模式。发挥本市从事(shì)人工智(zhì)能训练(liàn)数据的专业服务商(shāng)优(yōu)势,为大(dà)模型预训练的各个阶段所需的数据提供(gōng)数据支撑和技术服务(wù),开(kāi)发(fā)涵盖(gài)文本、图像、视频等多模态的高质量数据集(jí),助力(lì)国家(jiā)级数据训练基地建设。支持(chí)发展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  北京市通用人工智能产业创新伙伴计划

  为(wèi)抢抓通用人(rén)工智能产业发展(zhǎn)新机遇(yù),推动大模型技术创新应用,拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建政(zhèng)产学研用深度(dù)融(róng)合的协同(tóng)联动产业体系,推进大(dà)模型(xíng)研发和应用,解放和发展数字经济时(shí)代新的(de)生(shēng)产力,赋能(néng)千行百业数智(zhì)化(huà)转型,助力全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城市(shì)建设(shè)。

  一、指(zhǐ)导思想

  以(yǐ)习近平新(xīn)时代中国特色社会(huì)主义(yì)思想为指导,深入贯彻(chè)落实党的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技术演进趋势(shì)和创新发展规律,充分发挥本市(shì)人工智能领域的技术创新(xīn)优(yōu)势和产业资(zī)源优势(shì),围(wéi)绕人工智能(néng)大模型的(de)开发迭代,以场(chǎng)景应用为(wèi)牵引,集聚上下游伙伴,优化配置算(suàn)力(lì)、数据和(hé)算法,加(jiā)速大模型的行业应用落(luò)地,推动构建(jiàn)通用人工智(zhì)能产业生(shēng)态,打造(zào)数字经济发(fā)展新的突破点、引爆点和增长点。

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  二(èr)、工作原则

  创新驱动。加快(kuài)推(tuī)动大模型基础理(lǐ)论、关键技术(shù)和应用模式(shì)研究,取得一批(pī)标志性、引(yǐn)领性、示范(fàn)性的创新应用(yòng)成果,提(tí)升(shēng)北京(jīng)人(rén)工智能创(chuàng)新策源(yuán)能力。

  应用牵引。有(yǒu)序推进本(běn)市智慧城市(shì)应用(yòng)场景开(kāi)放,加快推动(dòng)大模型在行业应(yīng)用(yòng)领域尽早(zǎo)落地,不断提高场景应用的整体(tǐ)性、系统性(xìng)、可(kě)靠性和前瞻性,以(yǐ)场景应用促进技术和(hé)产品的迭(dié)代升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能算力不(bù)足、高(gāo)质(zhì)量(liàng)数据供给不够等问题,抓住症结、精准施(shī)策,利用我国在垂直领域(yù)的场景(jǐng)优(yōu)势,弥补(bǔ)关键薄弱环节(jié),力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现行业大模(mó)型的率先突破(pò)。

  开放合(hé)作。结合大模(mó)型(xíng)发展关键环节,遴(lín)选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密合作、高效协同(tóng),形成产业链共同体,共投资源、共(gòng)有成果、共享(xiǎng)收益、共筑生态。

  三(sān)、工作目(mù)标

  到(dào)2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支撑数字经济高质量(liàng)发展的通用人工智能产业发展格局。上下游产业链布局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力(lì)大幅提升,大模型创新应用引领全国(guó),每年落地10个以上重点场景(jǐng)商业化标杆(gān)应用并形成10个以(yǐ)上行(xíng)业标(biāo)杆解决(jué)方案,培育一批应用(yòng)大模型技术实现突破性成长(zhǎng)的标杆企业,建成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的通用人工智能产业发展高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨在搭建人工智能大模(mó)型(xíng)的开放合作平(píng)台,建立协(xié)同(tóng)合作机(jī)制(zhì),寻找(zhǎo)利益契(qì)合点和最大(dà)公约数(shù),推进合作伙(huǒ)伴(bàn)协(xié)同联动,实现资源供(gōng)给充(chōng)裕、技术自主创(chuàng)新、应用落地见(jiàn)效、合作机制灵活(huó)的良性(xìng)发展态势。具(jù)体划分(fēn)为(wèi)五类伙伴,即(jí)算(suàn)力(lì)伙伴、数据伙伴、模型伙伴(bàn)、应用伙(huǒ)伴和投资伙伴。根据自身业务类型,各类市场主体可承担(dān)一个或多个伙(huǒ)伴角色(sè)。

  (一)算力伙(huǒ)伴

  算力伙(huǒ)伴提供(gōng)多元化高质量(liàng)算力资源(yuán),保(bǎo)障本市(shì)大模型(xíng)企业和AIGC企业产品研发和技术创(chuàng)新,优先(xiān)为本市(shì)大(dà)模型团队和(hé)创新企业提(tí)供优质算力服务,提供一系列的人(rén)工智能开发增值服(fú)务工具,降低中小企业和个人(rén)开发(fā)者的算力(lì)使用门槛,扩大本市大模(mó)型发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数据伙伴是数据(jù)要素市场中包括数(shù)据提供方、数(shù)据服务方、数(shù)据交易方在(zài)内(nèi)的市场(chǎng)主体。针对大模型训练(liàn)所需的高(gāo)质(zhì)量数(shù)据,发挥数(shù)据(jù)提供方(fāng)海(hǎi)量数据资源优势(shì),基(jī)于数据交易方搭建(jiàn)的(de)流通交易平台(tái)和数(shù)据服务方的技术支撑,实现训练(liàn)数据的有效供给及合规高效、安全(quán)有序的(de)流动。

  (三)模型伙伴

  模型(xíng)伙伴是(shì)服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金融、教育(yù)、文(wén)旅等行业的解决方(fāng)案服(fú)务(wù)商,通过(guò)行业(yè)典型场景牵引,在通(tōng)用大模型的(de)基础上开(kāi)发行(xíng)业模型,落地(dì)行业(yè)应用并(bìng)提供日常(cháng)服务,打通模型即服务的最后一公里,并以行业模型反(fǎn)哺通用大模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型能力支撑业(yè)务(wù)发展的各类行业用户,通过开放自身典型场景,支撑打造基(jī)于行业数据的精准模(mó)型,带动业(yè)务发(fā)展,实现差异化竞争优势。

  (五)投资伙(huǒ)伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴以资本赋能通用人工(gōng)智(zhì)能产业发展,发挥(huī)孵化(huà)、引(yǐn)导、带动(dòng)作用,驱动科技(jì)创新、培育(yù)标杆(gān)企(qǐ)业、促进项(xiàng)目落地,推动(dòng)数字经济高(gāo)质量发展。

  五、主要任务

  (一)加快(kuài)满足近期迫切算力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资(zī)源优势(shì),通过(guò)与云厂商(shāng)建立合作(zuò),加快归集(jí)现有算力,为(wèi)市场主(zhǔ)体(tǐ)提供多元化优质(zhì)普(pǔ)惠算力,保障本市大(dà)模(mó)型团队和AIGC企业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新(xīn)。采用用户单(dān)位与大模型团(tuán)队结对方式,对(duì)形(xíng)成场景应用模式或(huò)试点案(àn)例的(de)本市大模型(xíng)团队训练、初创企(qǐ)业行业模型(xíng)调优及行(xíng)业应用推理算力,给(gěi)予10%的(de)财(cái)政补贴。探索支持各区(qū)重(zhòng)点布局的(de)产业园区、基地按照入驻即享原则(zé),对大模型企业给予算力支持。

  (二(èr))提升中长期算力(lì)供给能力(lì)。加快建设(shè)海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济(jì)算力中心(xīn)等重点项目,尽(jǐn)快形成算(suàn)力(lì)供给(gěi),完(wán)善本市算力供给体(tǐ)系。建(jiàn)设北京市公共算力服务(wù)平台,汇聚云厂商(shāng)和本地算力,形成统一服务窗(chuāng)口并实(shí)现(xiàn)算力(lì)任务调度,提升集约化(huà)、规模(mó)化(huà)、专业化算力能力,以商业化运营为主、政府适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工(gōng)智能企业对(duì)算(suàn)力(lì)的规模(mó)化需(xū)求。提(tí)高环(huán)京(jīng)地区算力一体化服务(wù)能力,形成(chéng)全国算力网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批高质量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据(jù)需求清单和供给目录,建立(lì)数据供需(xū)对接机制。基于市(shì)大(dà)数据(jù)中心和北京国(guó)际大数据交易所探索建设(shè)可用(yòng)于大(dà)模型训练的公共(gòng)数据专栏和社会数据专区(qū),推(tuī)动公共数据和社(shè)会数据定向有条件(jiàn)开放。发(fā)挥在京国家机关、科研院所、企事业单(dān)位丰富的数(shù)据资源优势,用好北(běi)京国际大数(shù)据交易(yì)所社会数据专区成(chéng)果及(jí)智源研(yán)究院中文语(yǔ)料库,形成训练数据(jù)的定向供给,对数据提供方给予一定比例的补贴支持(chí)。

  (四(sì))谋划建(jiàn)设(shè)国家级(jí)数据训练基地。在数据基础制度(dù)先行(xíng)示范区布局(jú)中谋划建设国家级数据训练基地,探索高价(jià)值(zhí)数据共享的版权、安全和激励机(jī)制问题,推动形(xíng)成基于贡献的商(shāng)业(yè)化(huà)合作(zuò)模式。发挥本市(shì)从(cóng)事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模(mó)型预训练的各(gè)个(gè)阶段所需的数据提供数(shù)据支撑和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等(děng)多模(mó)态(tài)的高(gāo)质量数据集,助力国家级数据(jù)训练基地建设。支持发展(zhǎn)基(jī)于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  (五(wǔ))实施大模(mó)型(xíng)应用(yòng)创新(xīn)标杆试点工程(chéng)。围(wéi)绕首(shǒu)都之窗智能问答、在线导办(bàn)等(děng)场景,依托(tuō)私有化部署的算力集群资源,逐步开展政务服务行业专有(yǒu)模型训练、精调(diào)、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即办”辅助场景,总(zǒng)结专用(yòng)模(mó)型实施部署(shǔ)经验(yàn),探(tàn)索政务服务大模型服务(wù)模式(shì)。支持金融机构利用大(dà)模型技术打造“全能(néng)业(yè)务助理(lǐ)”,提(tí)升金融(róng)从业者的服务半径(jìng)和(hé)服务质量。探(tàn)索(suǒ)大模型助力智慧(huì)城(chéng)市建设,推(tuī)动(dòng)城市大脑(nǎo)等(děng)城(chéng)市管理(lǐ)公共平(píng)台开放数据接口引入(rù)大(dà)模(mó)型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行百业。支持本(běn)市(shì)企业(yè)在(zài)“模型即服务”人(rén)工智能产业链中布局,加强垂直领域(yù)攻关,实(shí)现重点(diǎn)场(chǎng)景(jǐng)应(yīng)用突破,丰富行(xíng)业应用(yòng)生态(tài)。聚焦(jiāo)本市(shì)虚拟(nǐ)数字人、数字医疗(liáo)、电(diàn)商零(líng)售等创(chuàng)新(xīn)活跃(yuè)的数据优势(shì)领域,加快推(tuī)进大(dà)模型(xíng)商(shāng)业化落(luò)地应(yīng)用,加速文(wén)字(zì)创造(zào)、人机交(jiāo)互、教育、影音等场景落地应用。加速信息交互领域(yù)的数字化转型,变革知(zhī)识(shí)创(chuàng)造行(xíng)业生产方式(shì),激发持续(xù)的数字创新活力(lì),深(shēn)度赋(fù)能千行百业。

  (七)培育软(ruǎn)件开发新范式。变革(gé)软件领域的开发应用(yòng)模(mó)式,提(tí)升(shēng)软件生产力(lì)工具效能,利用生(shēng)成(chéng)式AI重构(gòu)企(qǐ)业软件。以开源聚合创新,构建(jiàn)大(dà)模型开源社区(qū),吸引科研院所、代码托(tuō)管平台、开(kāi)发(fā)者(zhě)及团队在(zài)京形成开放、包(bāo)容、活跃的创新氛(fēn)围。在基(jī)础软件领域引入大模型应用,提升国产(chǎn)操作系统、办公(gōng)、设计、编程软(ruǎn)件性能,丰富信(xìn)创软件品类。加(jiā)强工业软件与大模型融合,加(jiā)快(kuài)推进智能工(gōng)业软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)应用,提升软件(jiàn)质(zhì)量、丰富(fù)应用(yòng)功能。倡导模(mó)型即服务,提升云服务(wù)商、集成企业(yè)服务水平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互(hù)联网(wǎng)新软件新服务。

  (八(bā))实施大(dà)模型底层(céng)支撑性技(jì)术筑基工程。支(zhī)持企业加大研发(fā)投入,加强互联协议、网络传输、能耗优化等技术研(yán)发,提升片间互联速率,构建高速(sù)计算集群网络传输(shū)系(xì)统,提升(shēng)芯片算力(lì)水(shuǐ)平及(jí)集群表现。推进芯片(piàn)制造工艺突破,加速(sù)工艺能(néng)力建设进程(chéng),以Chiplet技术进步弥补先进(jìn)工艺技(jì)术代差,超前布局先(xiān)进计(jì)算芯片新技术、新架(jià)构。开展(zhǎn)面向(xiàng)不(bù)同芯片架(jià)构、不同应用场(chǎng)景的软(ruǎn)硬(yìng)件精准适(shì)配攻关,加快不同芯片架构(gòu)的接口适配、共性算子开发(fā),加速推出(chū)基于自主算力的软硬(yìng)一体(tǐ)化解决方(fāng)案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有关部(bù)门(mén)邀请(qǐng)、企业自荐、行(xíng)业组织推荐(jiàn)等方式(shì),广(guǎng)泛征集伙(huǒ)伴(bàn)计划成员,形(xíng)成伙伴计(jì)划(huà)成员名单,发(fā)挥伙伴计划成(chéng)员资(zī)源优势,帮助加快大模型研发迭李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶(dié)代、推广应用。

  (二)建立常态化联系服(fú)务机制。建立(lì)与(yǔ)伙伴(bàn)计划成员常(cháng)态(tài)化联系服务(wù)机制,将伙伴(bàn)计划成员纳入市区两级(jí)重点企业服务机制。

  (三)加大(dà)资金(jīn)支(zhī)持力(lì)度。利(lì)用高(gāo)精尖产业发展资金等支持通用人工智能(néng)产业发展,推动算力基础设施(shī)建设(shè)、数据(jù)流(liú)通交易(yì)、关键技术研(yán)发等(děng)。充分利(lì)用高精尖发展基金,加大(dà)对通用人工智(zhì)能(néng)产业投资,积极引入社(shè)会资(李子园牛奶比AD钙奶有营养吗,李子园牛奶和ad钙奶zī)本,鼓励(lì)设(shè)立(lì)通用人工智能产业(yè)基金(jīn),加大(dà)对企(qǐ)业投(tóu)入力度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引导。充(chōng)分(fēn)发(fā)挥本市人(rén)工智(zhì)能领域行业协会、产业联盟等社会组织的作用(yòng),积极推广(guǎng)伙伴计划,做好政策(cè)宣(xuān)传,挖掘伙伴成(chéng)员(yuán)优秀(xiù)经验做法、先进技术产品、试点示范案例,加大推广(guǎng)力度。

  (五)加快大(dà)模型领(lǐng)域人才引育。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成员引育(yù)更多具有国际(jì)竞争力和发(fā)展(zhǎn)潜(qián)力(lì)的(de)人才,打(dǎ)造大模型(xíng)人(rén)才集聚高(gāo)地。

  (六)积极开展先行先(xiān)试。努力在国(guó)家相关部委指导和支持下,争创国(guó)家数据基础制(zhì)度先(xiān)行先试示范区,建(jiàn)立(lì)健全鼓励包容创(chuàng)新和审慎监管的环境氛围。

  市(shì)经济和信息化局

  市科委、中关(guān)村(cūn)管(guǎn)委会

  市发(fā)展改革委

  2023年5月19日

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