亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成-绿茶通用站群

亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时(shí)候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他(tā)们会(huì)将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息(xī)等(děng)。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了(le)“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了(le)。

不过(guò)仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复(fù)杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没(méi)有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成本(běn)，这(zhè)无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人(rén)动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下实(shí)现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型(xíng)、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(亚洲48个国家的名字，亚洲包含哪几个国家组成jī)烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲(fēi)，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该(gāi)关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创新提(tí)供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明显优势。