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好好记住我在你体内的感觉

好好记住我在你体内的感觉 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升(shēng),更重要却(què)被忽视(shì)的因(yīn)素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参(cān)与率下降(jiàng),带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母(mǔ)端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平(píng),新(xīn)增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年(nián)失(shī)业率却(què)高(gāo)达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业(yè)人口会随着(zhe)经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失(shī)业人口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的(de)下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)由(yóu)低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教育年限作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流向较(jiào)高行业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青(qīng)年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因。经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年(nián)就(jiù)业(yè)和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导(dǎo)致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解(jiě)释(shì)当(dāng)前青年失业率的(de)一部分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)上升;③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风(fēng)险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;外(wài)需、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个(gè)点,但青年失业(yè)率却较去年(nián)4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本(běn)篇报告(gào)将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如(rú)何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经常认为失业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增加的结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总(zǒng)量(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均(jūn)降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但(dàn)青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的(de)9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口(kǒu)在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘于(yú)服务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过(guò)大学教育

  从总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人(rén),比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增(zēng)加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局(jú)在3月就业数据解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和(hé)失业人(rén)数的基本(běn)情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年(nián)同期多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年(nián)前四个(gè)月青年失(shī)业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提(tí)高(gāo)1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但(dàn)从新增青(qīng)年失业(yè)人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与当前经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失业(yè)率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调(diào)查(chá)数据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过的失业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业(yè)人(rén)群(qún)后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中(zhōng),第(dì)一大失(shī)业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看(kàn),三(sān)分(fēn)之二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于年龄限制,接受大学教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

好好记住我在你体内的感觉>  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修(xiū)理和其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡献了较大规(guī)模的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要研(yán)究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应业,这四(sì)个行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制造(zào)业(yè)从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产等其他6个服务(wù)行业吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个(gè)行(xíng)业是(shì)过(guò)去十(shí)年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业,吸纳(nà)青年就业比例的(de)增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业比例变动与行业(yè)平(píng)均受教(jiào)育年限基本一(yī)致(zhì),即(jí)青(qīng)年就业从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术(shù)、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发(fā)零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住(zhù)宿餐(cān)饮业(yè)增(zēng)速(sù)均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个(gè)行业一(yī)季(jì)度复苏情况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季(jì)度复(fù)苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此(cǐ)从失业率的(de)分子(zi)端来看,当前(qián)青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面(miàn),随着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高(gāo),青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密(mì)集型服(fú)务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性(xìng)服务业,而知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言(yán),这些行业(yè)的(de)就业吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的分母端是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时(shí)代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对(duì)应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建国以来的(de)一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人(rén)口数量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继(jì)续(xù)高速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降趋势(shì)。

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  3.2. 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参与(yǔ)率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体(tǐ),大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳(láo)动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就业好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在(zài)发布会(huì)指出当月“就业人员规(guī)模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)时,也会影响劳动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科(kē)毕业即进入就业市场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激(jī)烈,发(fā)展至“二战”“三战”好好记住我在你体内的感觉,客观上会(huì)将部分(fēn)青年(nián)人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增加只能解释当前青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已(yǐ)经开始负增(zēng)长(zhǎng),未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人口会随着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人(rén)口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为(wèi)出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳(láo)动能力,参加(jiā)或(huò)要(yào)求参加社会经(jīng)济活(huó)动的人员。包括就(jiù)业(yè)人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有(yǒu)就业意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业人(rén)口可能为3372万人左右(yòu)。

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  从数(shù)据来(lái)看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次全国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式(shì)在(zài)全国(guó)范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所(suǒ)有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万(wàn)户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在(zài)。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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