6千克等于多少斤 6千克是多少磅-绿茶通用站群

6千克等于多少斤 6千克是多少磅 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈(tán)论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中输入(rù)一组(zǔ)关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(d6千克等于多少斤 6千克是多少磅e)小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字(zì)图像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的(de)构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深度(dù)信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通(tōng)过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的(de)美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层面都(dōu)有了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人(rén)工智能(néng)技术(shù)发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是(shì)视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一(yī)只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者(zhě)仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还(hái)不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给(gěi6千克等于多少斤 6千克是多少磅)创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生(shēng)产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立(lì)价(jià)值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人(rén)工智(zhì)能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智(zhì)能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的(de)确(què)价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力(lì)可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施(shī)很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一(yī)样自然，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。