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n是正极还是负极，L是正极还是负极 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全(quán)能助手(shǒu)”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片，就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写关(guān)键词(cí)游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的(de)符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法”，知(n是正极还是负极，L是正极还是负极zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便是图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太(tài)会(huì)画人的(de)手，但最(zuì)新看到(dào)的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施(shī)诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造(zào)出独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。n是正极还是负极，L是正极还是负极trong>AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来(lái)的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时(shí)，更应该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术(shù)创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多(duō)年(nián)，业界(jiè)也有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大模型进一(yī)步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。