据(jù)媒(méi)体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国(guó)得克萨斯(sī)大学的一个科(kē)研团队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计算，也有助科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用的(de)发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来(lái)算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学(xué)习和处理更(gèng)加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分(fēn)辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地(dì)将(jiāng)参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神(shén)经系统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能(néng)的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互(hù)动易(yì)平台回(huí)复(fù)人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云世上真有孙悟空存在吗，世界上有没有孙悟空计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加(jiā)接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务(wù)平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资(zī)源的融(róng)合调度(dù)及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依托公司(sī)全(quán)国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái世上真有孙悟空存在吗，世界上有没有孙悟空)，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实(shí)上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利(lì)用这15种(zhǒng)特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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