据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能(néng)应用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长，对计算能力也(yě)提(tí)出(chū)了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才能适(shì)应未(wèi)来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器(qì)自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神(shén)经网络能在外界信息(xī)的(de)基(jī)础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财(cái)联社(shè)不完(wán)全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务(wù)的上(shàng)市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应(yīng)用中不(bù)断迭(dié)代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务门户，实(shí)现全国(guó)范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源的融合调(diào)度及(jí)弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗ong>一(yī)体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不(bù)知(zhī)道(坏垣是什么意思啊，破屋坏垣适合装修吗dào)神经细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。