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坚持做核酸有无必要,有没有必要做核酸

坚持做核酸有无必要,有没有必要做核酸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失业率(lǜ)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽(hū)视(shì)的(de)因素(sù)是青年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年3月分母端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)拆(chāi)解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也(yě)是(shì)抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的(de)青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是(shì)知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务(wù)业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服(fú)务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶化而退(tuì)出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如当(dāng)前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只能(néng)解(jiě)释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提(tí)示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不及(jí)预(yù)期,经(jīng)济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行业:从(cóng)制造(zào)到服务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是(shì)一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来(lái)最(zuì)高值。在(zài)疫情(qíng)影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后留下(xià)的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这(zhè)三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不(bù)能忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业(yè)率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失(shī)业率来(lái)说并没有问题(tí),因(yīn)为我国(guó)的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后(hòu)略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业(yè)率却(què)从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是(shì)失(shī)业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年(nián)全(quán)年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变动(dòng)的是失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年劳(láo)动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普增加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了当前青(qīng)年就业(yè)和失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人(rén)数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青年失业人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形(xíng)势好于(yú)去(qù)年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率(lǜ)每提(tí)高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新(xīn)增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势(shì)要(yào)好于去年(nián),这(zhè)与当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年(nián)失(shī)业(yè)率一(yī)般在(zài)上(shàng)半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青年(nián)群(qún)体(tǐ)由于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调查数(shù)据,青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但(dàn)从未工作过的失(shī)业群体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中(zhōng)这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程(chéng)度也(yě)大致类似(shì),青(qīng)年人由(yóu)于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)。按(àn)照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从(cóng)制坚持做核酸有无必要,有没有必要做核酸00; line-height: 24px;'>坚持做核酸有无必要,有没有必要做核酸造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失(shī)业人口呈现出行业聚集(jí)的特点,主要集中(zhōng)在(zài)5个大(dà)类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就(jiù)业。从(cóng)行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘(jué)青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈现出从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年(nián)就业从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济(jì)分类的(de)农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分点。

  以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业从知识密集(jí)程度(dù)较(jiào)低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员(yuán)的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业(yè)的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均(jūn)受教育(yù)年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其(qí)他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与行(xíng)业平均受教育年限基本一致,即青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业比例(lì)(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业率的(de)近(jìn)似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集(jí)型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加的原因(yīn)

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行(xíng)业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度(dù)更高的房(fáng)地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服(fú)务(wù)业的(de)缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复(fù)苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年(nián)初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的(de)生(shēng)产性(xìng)服(fú)务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)。所以服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化,坚持做核酸有无必要,有没有必要做核酸带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业(yè)尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始步入人口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下降通(tōng)道,这将从分母(mǔ)端推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年(nián)代开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降(jiàng)幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的(de)16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面,我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率有两个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布(bù)会指出当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从(cóng)社会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳(láo)动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业(yè)率时,有必(bì)要明晰这一概念的两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年(nián)人口数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的(de)问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念(niàn)均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而(ér)就(jiù)业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查(chá)。该(gāi)项调(diào)查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国(guó)劳动(dòng)力抽样(yàng)调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及(jí)时(shí)准(zhǔn)确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动(dòng)力调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人口(kǒu)抽样调(diào)查(chá)样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然(rán)存(cún)在。比如《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发布时(shí)间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限(xiàn)公(gōng)司

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