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心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗

心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业(yè)率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率)。通(tōng)过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上(shàng)升(shēng),更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七(qī)普心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看(kàn),三(sān)分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化(huà)较(jiào)大(dà),呈现出从制造(zào)到(dào)服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是(shì)知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年失(shī)业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三年(nián)青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情(qíng)况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),但心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫(yì)情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下(xià),城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年(nián)同(tóng)期大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究(jiū)疫(yì)情(qíng)后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素(sù):①青年失业人(rén)口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其(qí)中②③决定着青年劳(láo)动力的变化。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨(tǎo)论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是(shì)失业(yè)增加的(de)结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并(bìng)没(méi)有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万(wàn),青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六(liù)普的(de)9%提(tí)高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年失(shī)业率变(biàn)动的却(què)是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就业和失业(yè)人(rén)数(shù)的(de)基本情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年(nián)9637万人,没有(yǒu)参与劳动力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来青年(nián)劳动力(lì)总量维(wéi)持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点,带来(lái)32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国(guó)青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因(yīn)方面,近(jìn)7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群体。一种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对不熟练,往往在企业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动(dòng)力调查数据(jù),青年(nián)失(shī)业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失(shī)业群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(d心力憔悴是什么意思,心力憔悴是成语吗ì)一大失业原因是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于(yú)年龄限制,接受大学教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比分别(bié)为:批(pī)发零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行(xíng)业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大(dà)规模的失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù)、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)大量(liàng)流入服务业(yè)。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业(yè)和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技(jì)术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行业就业人员(yuán)的受教育(yù)年(nián)限,来计算各(gè)行(xíng)业的知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行业是(shì)过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与(yǔ)行业平(píng)均受教(jiào)育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总(zǒng)人数),除以各行业(yè)的(de)青年就业(yè)比例(该行(xíng)业(yè)的(de)青年就业(yè)人数/青年就业(yè)总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一(yī)季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均值有(yǒu)2.2个点的(de)增(zēng)速缺口。分行(xíng)业(yè)来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较(jiào)好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服(fú)务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的(de)青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而(ér)言,这(zhè)些行业(yè)的就业(yè)吸(xī)纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端推升(shēng)青年失业率,或成为疫(yì)情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口(kǒu),而(ér)前者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐(zhú)年减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人(rén)员(yuán)流动(dòng)恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超(chāo)预(yù)期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加(jiā)了706万(wàn),年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间(jiān)里,该年(nián)龄段(duàn)的在(zài)校生增加了(le)493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济(jì)和(hé)就业好转后会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参(cān)与率。

  三是就业观(guān)念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加上(shàng)考研、考公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来失业(yè)率的分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释(shì)当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但(dàn)失业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来失业(yè)人口(kǒu)会(huì)随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的(de)两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围(wéi),并(bìng)非针(zhēn)对(duì)全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人(rén)口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数(shù)量(liàng)为出发(fā)点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问(wèn)题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义(yì),“劳动力(lì)指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)不计(jì)入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对(duì)象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月(yuè)度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在(zài)全国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万(wàn)户(hù),2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右(yòu),因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份(fèn)有限公司

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