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homework可数还是不可数名词，homework可数吗？housework 呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关(guān)键词或(huò)者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的(de)热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直(zhí)接带(dài)她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便(biàn)是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性(xìng)改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频(pín)。这些视(shì)频引(yǐn)发关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一段。

但这些短视(shì)频(pín)的创作(zuò)方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也(yě)只能是为内容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材(cái)，一个过场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有(yǒu)具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新的加持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关(guān)注(zhù)各类大模型的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多年，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的(de)训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能可(kě)以(yǐ)灵(líng)活(huó)应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。