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华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约

华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占烁 联系(xì)人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的因(yīn)素(sù)拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因素框架(jià),我们(men)发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳(láo)动力(lì)与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际(jì)青年失(shī)业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可(kě)将青年失业(yè)率(lǜ)拆解为青年失业人(rén)口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不(bù)要忽略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约(cóng)总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失(shī)业(yè)人(rén)员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更(gèng)严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口仍增加的原因。经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较高的(de)生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业(yè)的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的(de)出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动(dòng)市场;三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着(zhe)疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录华约有哪些国家,华约有哪些国家组成约trong>

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失(shī)业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本(běn)篇报告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的(de)三因素框(kuāng)架

  失业率=失(shī)业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失(shī)业率上升一定是(shì)失业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的(de)劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则(zé)不(bù)能忽视分母的(de)变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力(lì)波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是(shì)青年劳(láo)动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青年(nián)就业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年(nián)6418万(wàn)人,主体为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新增青年(nián)失业(yè)人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要(yào)好(hǎo)于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青(qīng)年(nián)失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经(jīng)验和(hé)技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查数据(jù),青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部(bù)分(fēn)失(shī)业人(rén)群后,剩下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之(zhī)二的青(qīng)年失(shī)业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。各年龄段失(shī)业(yè)人(rén)群中(zhōng),年(nián)龄越(yuè)低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教(jiào)育的,这(zhè)一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的(de)受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚集(jí)的(de)特点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右。同时(shí),这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸(xī)纳(nà)就业占比较大(dà)的行业,往往也贡献了较大规模的失业(yè)。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前(qián),需要研究(jiū)青年(nián)就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电(diàn)热(rè)燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国(guó)民经济分(fēn)类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们(men)以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上,依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的(de)青年(nián)就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业的(de)青年(nián)失业人数(shù)/青年失业(yè)总人数(shù)),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就业人数(shù)/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标(biāo)来看,知(zhī)识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)率大多(duō)高于全(quán)年龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位(wèi)于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三个行(xíng)业一季度复苏情况较好;知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺(quē)口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业(yè)。另一方(fāng)面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密集程度(dù)较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届(jiè)生(shēng)就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业(yè)就业已经出现回(huí)暖,但对于三分(fēn)之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主(zhǔ)要由(yóu)青年(nián)人(rén)口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开始步入人(rén)口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代(dài),城(chéng)镇青年劳(láo)动力可能(néng)将步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮(cháo)”时期(qī),年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口,这(zhè)两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能(néng)仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上(shàng),继续高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年(nián)劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄段(duàn)群体,大部分(fēn)青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披(pī)露(lù)的青年就业和失(shī)业(yè)人数(shù),当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进(jìn)入(rù)或有意愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查(chá)时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年龄段(duàn)的(de)在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增速(sù)。

  二是部分(fēn)群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动市(shì)场,在未(wèi)来经济(jì)和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计(jì)局曾在发(fā)布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影响劳动参与(yǔ)率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来看,对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业(yè)率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人的情况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减少,但经济复(fù)苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào),这也(yě)是人(rén)口长周(zhōu)期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部(bù)就业人(rén)口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业(yè)人口并未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨论以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二(èr)是(shì)失业率的分(fēn)母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁(suì)以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失(shī)业(yè)率来(lái)自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施(shī),每年(nián)进行(xíng)两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度(dù)。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范(fàn)围(wéi)内开展,调查范围覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约为(wèi)0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比(bǐ),我(wǒ)国年度(dù)人口调(diào)查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人(rén)口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则(zé)在长表部分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就(jiù)业数(shù)据(jù)质量更高。

  就业人员总数会(huì)根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不(bù)及(jí)预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发布机构:德邦证券股份有限公司

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