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河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素(sù)拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升,更重要(yào)却(què)被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高达(d河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话á)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是抬高失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或(huò)是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业(yè),而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对应的出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分(fēn)群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对(duì)应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步(bù)复(fù)苏的情况下,城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何(hé)推(tuī)高青年失业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)主要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口;②青年总人(rén)口;③劳动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个(gè)因(yīn)素的(de)变化都(dōu)不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认为失业率上升(shēng)一定(dìng)是(shì)失(shī)业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总量(liàng)(也称经(jīng)济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不(bù)能忽视分母的变(biàn)动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年(nián)劳(láo)动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体(tǐ)失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持平(píng),今年4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,青年失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年同期。假设2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提高(gāo)1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新(xīn)增青年失(shī)业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率或将继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群(qún)体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的(de)失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下的青年失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原因是主(zhǔ)动辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育(yù)。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过(guò)大学(xué)教育的,这一比例(lì)在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄(líng)阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高

  青年(nián)失业人口的行业(yè)与青年就(jiù)业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其(qí)他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口(kǒu)的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的(de)行业,吸纳了(le)60.7%的青(qīng)年就业。从行业(yè)来(lái)看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的(de)行业(yè)结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应(yīng)业,这四个(gè)行业是国民经济(jì)分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和(hé)社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度(dù)。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行(xíng)业是(shì)过去十(shí)年青年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青(qīng)年就业比例变动与行业平均(jūn)受教育年(nián)限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更严峻。我们(men)用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失业(yè)总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的(de)青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各行业(yè)失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业(yè)率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因

  一季(jì)度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在(zài)于(yú)服务业(yè)就业复苏的结(jié)构(gòu)不均(jūn)衡。一方(fāng)面,随(suí)着受教育水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青年就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站,河南住建厅执业资格注册中心电话)识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育、信息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的生活性服务(wù)业,而知识密集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带来的(de)青年失(shī)业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住宿餐(cān)饮等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青(qīng)年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入(rù)长期下降(jiàng)通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出(chū)生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部(bù)分增量未来(lái)都(dōu)趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出(chū)生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另(lìng)一(yī)方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口数量(liàng)会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人(rén)口(kǒu)数量(liàng)整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两(liǎng)个特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根据今年(nián)3月统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校(xiào)生大幅(fú)增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄(líng)段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势(shì)恶化时,也(yě)会影(yǐng)响(xiǎng)劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。从社会风气(qì)来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致(zhì)本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào),这(zhè)也是人口(kǒu)长周期变化的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据说明

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概(gài)念的(de)两个要(yào)点:一是(shì)调(diào)查失业率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针对(duì)全(quán)部就(jiù)业(yè)人口,不包(bāo)括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此(cǐ),许多针对青(qīng)年(nián)失业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发(fā)点,未区(qū)分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没(méi)有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就(jiù)业(yè)意(yì)愿的劳动年龄(líng)人口不计(jì)入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时(shí)准确反映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化(huà)情况,建立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查制度(dù)。2013年4月(yuè),又(yòu)将(jiāng)月度劳(láo)动力(lì)调查范(fàn)围(wéi)扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年1月,全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查范(fàn)围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是(shì)年度调查(chá)的五分之一左右(yòu)。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查样本(běn)比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分(fēn)纳入就业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质(zhì)量更高。

  就(jiù)业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数据进行修正,但结构数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年末全国就业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年(nián)就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人(rén)员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德(dé)邦证券股份有限(xiàn)公司

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