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什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以在应(yīng)用(yòng)中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入的文(wén)本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获(huò)得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)什么是自主招生初升高，什么是自主招生考试牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的(de)版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了(le)几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录(lù)像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的(de)大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持(chí)下实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对(duì)突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力(lì)的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础(chǔ)设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。