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蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译

蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青年失业率的(de)上升,更(gèng)重要却被忽(hū)视的(de)因素是青年人(rén)口和(hé)劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约(yuē)132万青(qīng)年(nián)失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青(qīng)年(nián)劳动力(lì):(1)青年(nián)人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的(de)出生人(rén)口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要(yào)有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部(bù)分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业形势(shì)恶化而退出(chū)劳动市场;三是就业观念的变化导致初次(cì)进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年(nián)失(shī)业率的一部分,另一(yī)部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少(shǎo),失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经(jīng)济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素(sù)框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以(yǐ)来(lái)最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年(nián)同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应”如(rú)何推(tuī)高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为(wèi)城镇(zhèn)口径。

  三个(gè)因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认(rèn)为失业(yè)率上(shàng)升一(yī)定是失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本情况(kuàng):“初(chū)步测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人(rén),主体为在(zài)校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计(jì)5-7月青年(nián)失(shī)业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于(yú)工(gōng)作(zuò)经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业(yè)裁(cái)员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查数据,青年(nián)失(shī)业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但(dàn)从(cóng)未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩下的青年失业人口中,第一大失业原(yuán)因是主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的,这一比例在其(qí)他(tā)三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的(de)行业与青(qīng)年就业分布基本(běn)一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业(yè)分布(bù)决定的(de),吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大(dà)的(de)行业,往往也(yě)贡献了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青(qīng)年失(shī)业人(rén)口来(lái)自何处之(zhī)前,需要(yào)研究(jiū)青(qīng)年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大(dà)量流入服务业。农(nóng)林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是国(guó)民经(jīng)济(jì)分(fēn)类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和(hé)房地产等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有5个(gè)行(xíng)业(yè)的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过(guò)去(qù)十年(nián)青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的主要行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与行(xíng)业(yè)平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致(zhì),即(jí)青年就(jiù)业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各(gè)行业失(shī)业率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研(yán)服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来(lái)看,批发(fā)零售(shòu)业(yè)缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前(qián)三(sān)年(nián)均值,这三个行业(yè)一季度复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商(shāng)务服(fú)务业(yè)、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失(shī)业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的(de)生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生(shēng)就业(yè)压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业(yè)吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开(kāi)始步入(rù)人(rén)口负(fù)增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ),或成为疫(yì)情后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于(yú)两部分(fēn),一(yī)是16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万,到90年代(dài)开(kāi)始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预(yù)计(jì)今(jīn)年随着疫情影响(xiǎng)减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会(huì)较去(qù)年有(yǒu)明显增(zēng)长,但可能(néng)仍然较(jiào)难回到十三(sān)五期间(jiān)超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预(yù)期下降

  青(qīng)年劳(láo)动参与率有两个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人(rén)口中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增(zēng)加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二(èr)是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业(yè)形(xíng)势恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。从社会风(fēng)气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>蜀道难原文带拼音及翻译分段,蜀道难原文一一对应翻译</span>:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在(zài)失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始(shǐ)负(fù)增(zēng)长,未来青年失(shī)业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失业(yè)人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是城镇就业范围,并(bìng)非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参(cān)加(jiā)或(huò)要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人(rén)员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动(dòng)力。根(gēn)据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反(fǎn)映劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动力(lì)调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人(rén)口调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调(diào)查样本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长表(biǎo)抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数(shù)据质量更高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国就(jiù)业(yè)人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年的年鉴将这一(yī)数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误(wù)差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就(jiù)业(yè):从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份(fèn)有限公司(sī)

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