据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能够处理光和(hé)电信号(hào)进行(xíng)计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能(néng)应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也提出(chū)了越来越高的要(yào)求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆(bào)炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的(de)人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机(jī)器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和功(gōng)能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络(luò)由(yóu)大量的人工神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大多数情况下(xià)人工神经网络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大(dà)富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

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　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直接和应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的(de)需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多(duō)不(bù)了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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