据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科研(yán)团队宣布了(le)一(yī)项重要成就：他们(men)通(tōng)过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原子(zi)大小的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的(de)发展(zhǎn)呈不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思strong>指数级增长，对计算能力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子(zi)的人工神经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处理更(gèng)加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的神经网络，机(jī)器自主分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的学(xué)习。神经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网(wǎng)络能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台(tái)”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算力、通用算力(lì)资源的(de)融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司(sī)全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(不甚是什么意思解释，不甚了然是什么意思bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人(rén)士(shì)表示，关于(yú)人类大(dà)脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有很多不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中的许(xǔ)多(duō)特征。