芦(lú)哲 首席宏观经济学家

　　占烁(shuò) 联系人

　　投(tóu)资(zī)要(yào)点

　　·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面：①青(qīng)年失业人口，②青年(nián)总人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我(wǒ)们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青(qīng)年失业率的上升，更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降，带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少，从分母(mǔ)端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2％，但实(shí)际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少，但青年(nián)劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上(shàng)升未必来自失业增加，不要忽略分母，劳动力的下降，也是抬(tái)高失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约(yuē)70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失(shī)业原因方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大，呈现出(chū)从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低(dī)到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业(yè)人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出的(de)青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度，青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业，但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐饮、零售等服(fú)务(wù)业，而知识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业复苏(sū)较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)的分(fēn)化，带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化(huà)。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年人口：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因：一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)；三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià)，对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一(yī)部分，另(lìng)一(yī)部分则来自(zì)分母端，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现(xiàn)以下三种情况：①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升；②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上(shàng)升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示(shì)：服务业分化未收窄；青年劳动参与率出现明显下(xià)降(jiàng)；外需、房地产等(děng)不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年(nián)失(shī)业率的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分(fēn)子端：新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业(yè)复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职(zhí)居(jū)多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造到服务(wù)，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一(yī)季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下降，带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超(chāo)预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

　　5. 附(fù)录(lù)：概念(niàn)和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏(sū)的情(qíng)况下(xià)，城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点，但(dàn)青年失业(yè)率却(què)较去年(nián)4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　失(shī)业率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/（总人口(kǒu)×劳动参与率）

　　据此可(kě)见(jiàn)，影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素：①青(qīng)年(nián)失业人口；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳(láo)动参与率，其(qí)中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的(de)变化都不能忽(hū)视(shì)。当我们(men)讨(tǎo)论失业(yè)率时，经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定(dìng)是失业增加的结果(guǒ)，这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年龄(líng)段失业率来说(shuō)并没有问题，因为我国的劳(láo)动力总量(liàng)（也称经济活动人口）在2015年之前一直在上(shàng)升，2015年后略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng)，到(dào)2021年(nián)末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约(yuē)0.4％。但青年(nián)失(shī)业率则不能忽视分母的变动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青(qīng)年失业率却从六普的9％提高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人(rén)大(dà)幅减至(zhì)3903万人，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数(shù)量基(jī)本稳定在(zài)7.8亿，整体(tǐ)失业(yè)率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率(lǜ)变动的(de)是失业人口数量（分子），但决定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居(jū)多；三分之二接受过大学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加(jiā)约70万，较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时，披露了(le)当(dāng)前青年就业和失(shī)业人数的基本(běn)情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén)，没(méi)有参与劳动力(lì)市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人(rén)，主体为在校学(xué)生；参与劳动力(lì)市场的青年3219万人(rén)，其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与(yǔ)去年基本持平，今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点，青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右，比2020年七普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今(jīn)年(nián)前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力总量维持在3219万，青年(nián)失(shī)业率每提高1个点，带来32万(wàn)左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口(kǒu)来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量(liàng)来看，今(jīn)年前(qián)四个月(yuè)青年失业形势要好于去(qù)年，这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看，受夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落(luò)，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

　　失业(yè)原(yuán)因方面，近7成青年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为，青年群体由于(yú)工作经验和技能相对不熟练，往往(wǎng)在企业裁(cái)员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据，青年(nián)失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上(shàng)群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口(kǒu)中(zhōng)占比(bǐ)59％，其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔除这部(bù)分失业人群后，剩下的青年失业人(rén)口中，第一大失业原因(yīn)是主动辞职(zhí)，占比68.2％，单位倒(dào)闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横向对比，裁员比例从高到低依(yī)次是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程(chéng)度(dù)来(lái)看，三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群(qún)中，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教(jiào)育程(chéng)度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2％是接(jiē)受过大学教育的，这一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类似，青年人由(yóu)于年龄限制(zhì)，接受大(dà)学教育比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来(lái)看(kàn)35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业(yè)：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就(jiù)业分(fēn)布基(jī)本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点，主(zhǔ)要集中在5个大类行业，2020年占比分(fēn)别为：批发零(líng)售（19.3％）、制造业（18.8％）、住(zhù)宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65％左右。同时，这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看(kàn)，青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是(shì)由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的，吸纳就业占(zhàn)比(bǐ)较大的行(xíng)业(yè)，往往也贡(gòng)献(xiàn)了较(jiào)大规模的(de)失业。因此，在挖(wā)掘青年失业人(rén)口(kǒu)来自(zì)何(hé)处之前，需(xū)要研究青(qīng)年(nián)就业的行业(yè)结构。

　　2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识(shí)密集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电(diàn)热(rè)燃水的(de)生产供应业，这四个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳(nà)了50.3％的青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)口(kǒu)，到2020年(nián)该比例大幅降至25.4％。其中(zhōng)，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔(yú)从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加超(chāo)2个(gè)点(diǎn)，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服(fú)务为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和(hé)房地产(chǎn)等(děng)其他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)的比例(lì)均增超1个百分点(diǎn)。

　　以受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维度，青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人(rén)员的受教育年(nián)限，来计算各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限在(zài)14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社会(huì)工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业是过去十年青(qīng)年(nián)就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè)，吸纳青年就业比例的增幅均居前(qián)列。如图(tú)10，各行业所吸(xī)纳的青年就业比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一(yī)致，即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

　　但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的青年失业比例（该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总(zǒng)人(rén)数），除以各行业的青年就业比例(lì)（该行业的(de)青年就业人(rén)数/青(qīng)年(nián)就(jiù)业总人数(shù)），来作为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看，知识密(mì)集型行业(yè)的青年失业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教(jiào)育(yù)、科研(yán)服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业，体(tǐ)现(xiàn)在图11中，都位于右下方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因

　　一(yī)季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业(yè)来(lái)看(kàn)，批发零售业缺(quē)口(kǒu)为(wèi)1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情(qíng)前(qián)三年均值(zhí)，这三个(gè)行业一季度复苏情况较好；知(zhī)识(shí)密(mì)集程度更高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

　　因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看(kàn)，当前青年失(shī)业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡。一方(fāng)面，随(suí)着受教(jiào)育水平的(de)整体提高，青年就业大量流向知(zhī)识密集(jí)型服务(wù)业，如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方(fāng)面，年(nián)初疫情影响减弱后，经济复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的生活性服务业(yè)，而知识(shí)密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁失业(yè)人口的(de)分化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善，应(yīng)届生就业压力大(dà)；而住宿餐(cān)饮等行(xíng)业就业(yè)已经出现回暖(nuǎn)，但对于三分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)的(de)青年失业人(rén)口而言，这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母(mǔ)端：人口和(hé)劳(láo)动参与率均(jūn)下降(jiàng)，带来劳动力减(jiǎn)少

　　青年(nián)失业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主要由青(qīng)年(nián)人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入(rù)人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通道，这将从分母端推升(shēng)青年失(shī)业率，或(huò)成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决(jué)于城镇青(qīng)年人口数量，而后者来自(zì)于(yú)两部(bù)分(fēn)，一(yī)是16-24年(nián)前的出生人(rén)口，二是(shì)乡村到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu)，而前者正好是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万，到90年代(dài)开始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì)，减(jiǎn)少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

　　另一方(fāng)面，我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减(jiǎn)速。新(xīn)增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少，十三五(wǔ)期间（2016-2020年(nián)）均值约为2184万(wàn)人(rén)，但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年随着疫(yì)情影响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年有明显增长，但(dàn)可能(néng)仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续高速增(zēng)长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋(qū)势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn)，一是低(dī)于其他(tā)年龄段群体，大部分青年在(zài)校，并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披(pī)露的青(qīng)年就业和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年(nián)人口(kǒu)中，有(yǒu)3219万进入(rù)或(huò)有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和(hé)2020年(nián)两次人口普查时(shí)，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三(sān)年，该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn)。

　苏州市相城区邮编是多少　一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间，16-24岁在(zài)校(xiào)生增(zēng)加(jiā)了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里，该年龄段的在校生增加了493万，年(nián)均增(zēng)长246.5万，远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

　　二(èr)是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场，在未(wèi)来(lái)经济和(hé)就(jiù)业好转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国(guó)家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说明就业(yè)形势恶化时，也(yě)会影(yǐng)响劳动参与率。

　　三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导致本(běn)科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激(jī)烈，发展(zhǎn)至“二战”“三战”，客观上会将部分(fēn)青(qīng)年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后，从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

　　失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分，另一部(bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力的(de)减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长，未来青年失业率的变(biàn)动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况：

　　①青年失业人(rén)口增加(jiā)，同时(shí)劳动力减少(shǎo)，青年失业率上升(shēng)；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少，失(shī)业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少，但经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要，这也(yě)是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念和数据说(shuō)明

　　青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时(shí)，有必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点：一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口(kǒu)，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占(zhàn)63％、37％，近(jìn)四成的就业人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问(wèn)题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是(shì)指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局(jú)的定义，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳动能力，参(cān)加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员(yuán)”，因此没有就(jiù)业意愿(yuàn)的(de)劳动(dòng)年(nián)龄人口不(bù)计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》，2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有(yǒu)68％属于(yú)劳动(dòng)力(lì)，约为(wèi)7.8亿，而就业人口(kǒu)为约7.46亿，据此推算城(chéng)乡失业(yè)人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正(zhèng)式实施，每(měi)年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查，调(diào)查范围为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村，调查对象(xiàng)为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况，建立了31个大城(chéng)市月度(dù)劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大(dà)至65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调(diào)查正式在(zài)全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)开展，调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

　　月度劳动(dòng)力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是年度(dù)调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户，2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人(rén)口调查(chá)样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次(cì)的人口普(pǔ)查则在长表部(bù)分纳入就业调查，长表抽样比例(lì)是10％左(zuǒ)右(yòu)，因而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会(huì)根据普查数据(jù)进行修正，但结构数据仍(réng)会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中，2020年(nián)城镇制造业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而(ér)七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证券(quàn)研究(jiū)报告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就(jiù)业(yè)：从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联系(xì)人(rén)）

　　对(duì)外(wài)发布时(shí)间：2023年5月26日

　　报告发布机(jī)构(gòu)：德(dé)邦证(zhèng)券股份(fèn)有限(xiàn)公司

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