据媒(méi)体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布(bù)了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下(xià)一代(dài)人工智能(néng)计算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提(tí)出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能学习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分(fēn)辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别(bié)是(shì)大脑）的(de)结构和(hé)功能的数学(xué)模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信(xìn)息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结(jié)构(gòu)，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里，杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更(gèng)加(jiā)接近，从而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似的(de)人工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力(lì)、通(tōng)用(yòng)算力资源的融(róng)合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各(gè)类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学(xué)与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。<杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里，杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思里，杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思/p>

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多(duō)不(bù)了解(jiě)的(de)地方。事实(shí)上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中的许多特征。

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