古诗《画》的作者是谁？哪个朝代人，画的作者是哪个朝代的诗人-绿茶通用站群

古诗《画》的作者是谁？哪个朝代人，画的作者是哪个朝代的诗人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会古诗《画》的作者是谁？哪个朝代人，画的作者是哪个朝代的诗人(huì)让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办(bàn)的新兴数字(zì)艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当(dāng)做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能(néng)要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉(jué)和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度(dù)信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作(zuò)品都已(yǐ)经能(néng)以假(jiǎ)乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在(zài)的(de)危害(hài)并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术将是(shì)第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表。其下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人(rén)们感到(dào)惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内容(róng)生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马古诗《画》的作者是谁？哪个朝代人，画的作者是哪个朝代的诗人(mǎ)逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而(ér)对于(yú)一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也(yě)有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多(duō)模态大模型进一(yī)步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模(mó)态的(de)跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。