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数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可(kě)能的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经获(huò)得了大(dà)量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义alt="ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/98218c60607c5ee.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.75234375" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供(gōng)的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越(yuè)完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很(hěn)多(duō)担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工(gōng)智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有(yǒu)了(le)巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容(róng)生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想象。内(nèi)容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于(yú)AI的可视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美(měi)元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元(yuán)左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优势。