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兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取(q兰州大学电子邮箱地址，兰州大学邮箱入口ǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头(tóu)像。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢(huān)翻(fān)看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点(diǎn)的(de)图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的(de)是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络(luò)，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常。

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有行业人事表(biǎo)示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分(fēn)的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样(yàng)的图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命(mìng)的(de)核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工(gōng)智能(néng)在技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈(quān)的(de)短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车(chē)的第一(yī)视(shì)角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视频就意(yì)味(wèi)着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人(rén)工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器(qì)人动(dòng)作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业(yè)化的(de)角(jiǎo)度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未来(lái)的先进(jìn)生产力(lì)即(jí)将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步(bù)往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。