自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各(gè)大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻(fān)车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像处理、计(jì)算机视觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同是都不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的(de)创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片(piàn)中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人(rén)，而(ér)是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有任(rèn)何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也(yě)强(qiáng)调(diào)，人(rén)工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短(duǎn)视(shì)频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代互联(lián)网各种元素(sù)的(de)构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的(de)智能底座(zuò)，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确价(jià)格不(bù)菲，以国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其(qí)对应(yīng)芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持(chí)。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项的训练(liàn)，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同(tóng)模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需(xū)要爆发式增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工(gōng)智能算力网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng)，期(qī)待在大模型和大算力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内(nèi)容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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