据(jù)媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成(chéng)果刊载于(yú)最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力(lì)也(yě)提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应(yīng)未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过(guò)数据(jù)学习一层(céng)层的(de)神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数(shù)学模型或计算模型。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人工神经元联结(jié)进行计算(suàn)。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回(huí)复(fù)人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等(děng)，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动(dòng)互(hù)联网，并将算法直(zhí)接和应用结(jié)合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭(dié)代(dài)循环优化(huà)。讯(xùn)飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认(rèn)知智能问题(tí)东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗ong>。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合(hé)调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对算力(lì)的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化(huà)算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经(东京是不是日本首都 东京不是日本的首都吗jīng)元规模(mó)的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细(xì)胞是如何利(lì)用这15种特征中的许(xǔ)多特征。