芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

　　占烁 联系人

　　投资(zī)要点

　　·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率的(de)因素拆(chāi)解(jiě)为三(sān)方面(miàn)：①青年失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳动参(cān)与率，失业率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升，更重要却被忽视(shì)的(de)因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)，带来16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo)，从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增约132万青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率却高达19.6％。我们认为，失(shī)业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少(shǎo)，但青年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年失业率的(de)三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据(jù)此(cǐ)可将青年失业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个(gè)因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增(zēng)加(jiā)，不要忽(hū)略分母，劳动(dòng)力的下(xià)降(jiàng)，也是抬高(gāo)失业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青(qīng)年劳(láo)动力乌克兰已经牺牲了多少人，乌克兰已阵亡了多少人(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业(yè)者是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教(jiào)育程度来看，三(sān)分(fēn)之二的青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化(huà)较大，呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知(zhī)识密集(jí)程度(dù)由低到高两(liǎng)个特(tè)点。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3％的(de)青年(nián)就业人口(kǒu)，2020年大幅(fú)降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度(dù)，青年就业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业，但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

　　·（5）服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业，而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复(fù)苏(sū)较慢，服务业就业复苏结构的分(fēn)化，带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力：（1）青年人(rén)口：出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万，2020-2030年(nián)减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速(sù)，新增(zēng)城镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因(yīn)：一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增加493万；二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市(shì)场；三是就业观念的变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià)，对(duì)应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8％提(tí)高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下(xià)三种情(qíng)况：①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少，但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅，青年失业率上升；③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少，失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅，青(qīng)年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认为，失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越(yuè)来越重要。

　　·风险提示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年劳动(dòng)参与率出现明显下降；外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服(fú)务，知识密度从(cóng)低到高

　　2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降，带来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结(jié)论：未来(lái)失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明(míng)

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份(fèn)16-24岁(suì)青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4％，创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下，城镇调(diào)查失业率(lǜ)较去年(nián)同(tóng)期大幅下降(jiàng)0.9个点(diǎn)，但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业(yè)率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

　　失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年失业率的主要是(shì)三个因素：①青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)；②青(qīng)年(nián)总人口；③劳动参与率，其(qí)中②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三(sān)个(gè)因素均为城(chéng)镇口径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率时(shí)，经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ)，这(zhè)个判断(duàn)对(duì)于(yú)全年龄段失业率来说并没有问题(tí)，因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量（也称经济(jì)活(huó)动人(rén)口）在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽(hū)视分(fēn)母的变动，因为青年劳(láo)动力(lì)波动幅度(dù)更大。

　　例(lì)如2010-2020年(nián)，青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失业(yè)人口从496万增加到(dào)500万(wàn)，仅增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数量(liàng)（分子），但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动(dòng)力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)：主动辞职居(jū)多；三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数632万人，比去(qù)年4月(yuè)增加约70万，较七普增加约(yuē)132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时，披(pī)露了(le)当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的(de)基(jī)本情况：“初(chū)步测算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén)，没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青(qīng)年6418万人(rén)，主体(tǐ)为在校(xiào)学生；参与劳动力市场的青年(nián)3219万人，其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平(píng)，今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右，比2020年七(qī)普多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量(liàng)维(wéi)持在(zài)3219万，青(qīng)年失业率每提高1个(gè)点，带(dài)来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点，但从新增青年失(shī)业(yè)人口来看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看，今年(nián)前四个月青年(nián)失业形势(shì)要好(hǎo)于去年，这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从(cóng)节奏来(lái)看，受夏(xià)季(jì)毕业影响，我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高(gāo)，7月达到峰值(zhí)，8月(yuè)开始(shǐ)逐步(bù)回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点认(rèn)为，青年群体由(yóu)于(yú)工作经验和技能相对不熟(shú)练，往往在企业(yè)裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查(chá)数据，青年失业主(zhǔ)要原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》，有工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群(qún)后(hòu)，剩下的青年失业人(rén)口(kǒu)中，第(dì)一大(dà)失业原因(yīn)是(shì)主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横向对比，裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依(yī)次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各(gè)年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群(qún)中，年龄(líng)越低，平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育的，这一比例在其他(tā)三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度也大致类(lèi)似，青年人由于年龄限(xiàn)制(zhì)，接(jiē)受大(dà)学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì)，整体来(lái)看(kàn)35岁(suì)以下就业人员(yuán)的受教(jiào)育程(chéng)度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学教育的占比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造(zào)到(dào)服务，知识密(mì)度(dù)从低到高

　　青年失业人口的(de)行业与青年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点，主要集中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居(jū)民服(fú)务\修理(lǐ)和(hé)其他服务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业，吸纳了60.7％的(de)青年就(jiù)业。从行(xíng)业来看，青年失业人(rén)口的行业分布是由就(jiù)业分布决定(dìng)的，吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行业，往往(wǎng)也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此，在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结(jié)构变化较大，呈现出从制(zhì)造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃(rán)水的生产供应(yīng)业，这四个行业(yè)是国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3％的青年(nián)就(jiù)业人口，到2020年该比例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸(xī)纳青(qīng)年就业比例增加超2个点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育(yù)年(nián)限作为维(wéi)度(dù)，青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业(yè)人员的(de)受教育年限，来计算各行业的(de)知(zhī)识密集(jí)程度。有5个(gè)行业(yè)的平均受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上，依次是(shì)：科学研究(jiū)与技(jì)术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除(chú)金融业(yè)外(wài)，其他四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流入的主要(yào)行业，吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如图10，各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年(nián)限基本一致，即青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。

　　但是知识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例（该行业的青年失业人(rén)数/青年失业总(zǒng)人数），除以各(gè)行业的(de)青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)（该行业(yè)的(de)青年就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标。以这个指标来看，知识(shí)密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失(shī)业率，如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都(dōu)位于右下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化或是(shì)一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫(yì)情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值，这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好；知识密集程度更高的(de)房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业(yè)的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点，一季度复苏相对较(jiào)慢。

　　因此从失业率(lǜ)的分子端来看，当前青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服(fú)务业就业复苏的结构不均衡。一方面，随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密(mì)集(jí)型服务业，如教(jiào)育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面，年初疫情影响减(jiǎn)弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè)，而知识密集(jí)程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化(huà)，带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改善，应届(jiè)生就业压力(lì)大；而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖，但对(duì)于三分之二接受过大学教(jiào)育的(de)青年失业人口(kǒu)而言，这些(xiē)行(xíng)业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降，带(dài)来劳(láo)动力(lì)减少

　　青年(nián)失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可能将步入长期(qī)下降通道，这(zhè)将从分母(mǔ)端推升青年失业率，或成为疫情后就业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

　　城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后者来(lái)自于两部分，一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村(cūn)到城镇的迁移人口，这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口，而前(qián)者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均出(chū)生人口超2000万，其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万，到90年代(dài)开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿(yì)，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口，这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少，十(shí)三五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情(qíng)影响减弱(ruò)，人员流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以上，继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限，从(cóng)乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预(yù)期下降

　　青年(nián)劳动参与率有两个特点，一是低于(yú)其(qí)他年龄段群体(tǐ)，大部分青年(nián)在校，并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局披露的青年就业(yè)和失业(yè)人数，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中，有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时，青年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，该指(zhǐ)标已经(jīng)下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

　　近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年均增加70.6万；但2019年(nián)末到2021年末，仅仅两年(nián)的时间里，该年龄段(duàn)的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十(shí)年(nián)增速。

　　二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场，在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势恶(è)化时，也会影响劳(láo)动参与率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气(qì)来(lái)看，对学历的推崇导致本科(kē)毕(bì)业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发展至(zhì)“二战”“三战(zhàn)”，客观上(shàng)会将部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　失(shī)业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加(jiā)132万至632万人的(de)情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前(qián)青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

　　考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长，未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少，但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅，青年(nián)失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少，失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅，青年失(shī)业率下降。

　　我们认为，未来失业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋势。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)，这(zhè)也(yě)是人口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

　　5.附录：概(gài)念和数据说明

　　青(qīng)年失业率的(de)两个前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时(shí)，有必要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围，并非(fēi)针(zhēn)对全部就业(yè)人(rén)口，不包括乡(xiāng)村就(jiù)业，2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63％、37％，近四成的(de)就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因(yīn)此，许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出发点(diǎn)，未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明(míng)，各概念均(jūn)是指城镇就(jiù)业口径。

　　二是失业率的(de)分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参加或(huò)要求参加社会经济活(huó)动(dòng)的(de)人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员”，因此没有就(jiù)业意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口不计入(rù)劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来看(kàn)，失业率来自全国月度劳动(dòng)力(lì)调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī)，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国(guó)大陆的(de)城镇(zhèn)和乡村，调查对象为16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映劳动力市场(chǎng)变化(huà)情(qíng)况，建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月，又将月度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城市(shì)。2016年(nián)1月，全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展，调查(chá)范围覆盖(gài)全国(guó)所有地(dì)级(jí)市。

　　月度劳动力调查(chá)样本比例约为0.2‰，是(shì)年度(dù)调(diào)查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国(guó)每月调查(chá)约12万户，2020年全国(guó)家(jiā)庭户约为49415.7万户(hù)，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人口(kǒu)调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰，五年一(yī)次的人(rén)口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业调查(chá)，长表抽样(yàng)比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高。

　　就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进(jìn)行修正，但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异。比(bǐ)如202乌克兰已经牺牲了多少人，乌克兰已阵亡了多少人0年(nián)的(de)《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人；而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示

　　（1） 服务业分化(huà)未(wèi)收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降(jiàng)；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券研(yán)究报告：【芦哲(zhé)&；占(zhàn)烁】青年就业(yè)：从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

　　研报(bào)撰写人员(yuán)：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布(bù)时间：2023年5月26日

　　报(bào)告发(fā)布机构：德邦证(zhèng)券股份有限公司

未经允许不得转载：绿茶通用站群 乌克兰已经牺牲了多少人，乌克兰已阵亡了多少人