据媒体报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈(chéng)指数级(jí)增(zēng)长，对计(jì)算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的(de)要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结进行计(jì)算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

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　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技、深水(shuǐ)海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互(hù)联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应用结合，在(zài)应(yīng)用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的(de)人工神经(jīng)元方式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国(guó)一体化(huà)算力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的融合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞(bāo)是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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