自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘(huì)画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的(de)文(wén)本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张风格不一样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存(cún)在(zài)异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的(de)解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非内容(róng)做得多优(yōu)秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够(gòu)中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多么(me)高清，也只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已(yǐ)经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的(de)大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的(de)加持下(xià)实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看(kàn)出(chū)，在(zài)语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算力网络(luò)的(de)建设(shè)。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对突(tū)破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来中国允许士兵投降吗 如果打仗了警察用上吗强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界(jiè)也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的(de)技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模(mó)型和大算力的支持下(xià)AIGC能持(chí)续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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